الأبحاث في مجلة: Proceedings of the ACM on Management of Data
-
HYDRA: نهج مدفوع بالهرمية متعددة المستويات للكشف عن الشذوذ بشكل موثوق في السلاسل الزمنية
2026 | المؤلف: Mingyi Huang وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on Management of Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم القسم نظرة عامة على HYDRA، وهو نهج جديد متعدد المستويات هرمي وغير خاضع للإشراف لاكتشاف الشذوذ في السلاسل الزمنية. على الرغم من التقدم في الشبكات العصبية، لا تزال طرق التنقيب عن البيانات التقليدية تنافسية ولكن لها قيود ملحوظة، مثل صعوبة الطرق المعتمدة على التباين مع الشذوذ المتكرر وفشل تقنيات التجميع في التقاط الانحرافات الدقيقة.…
-
البحث القائم على الرسوم البيانية: تقييم تجريبي لأحدث التقنيات
2025 | المؤلف: Ilias Azizi وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on Management of Data | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم الورقة مسحًا شاملاً لأساليب البحث عن المتجهات التقريبية $n$ القائمة على الرسوم البيانية، مع تسليط الضوء على التعقيد المتزايد في تحليل مجموعات بيانات المتجهات الكبيرة، التي يمكن أن تتكون من مليارات المتجهات مع آلاف الأبعاد. يصنف المؤلفون هذه الأساليب إلى خمسة نماذج تصميم رئيسية: اختيار البذور، الإدراج التدريجي، انتشار الجوار، تنويع الجوار، والتقسيم والغزو.…
-
مطابقة الكيانات التقدمية: استكشاف فضاء التصميم
2025 | المؤلف: Jakub Maciejewski وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on Management of Data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لحل الكيانات التدريجي (ER)، حيث تعالج الحاجة إلى تحديد السجلات المكررة بكفاءة في البيئات التي تعاني من قيود زمنية وحسابية. يتكون الإطار من أربع خطوات رئيسية: (i) التصفية لتقليل عدد المطابقات المحتملة، (ii) الوزن لتعيين درجات التشابه لهذه الأزواج، (iii) الجدولة لإعطاء الأولوية لمعالجة المكررات المحتملة، و(iv) المطابقة، حيث يتم…