الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الكشف المبكر عن سرطان الرئة
-
LNMSNet: شبكة تعلم عميق متعددة المهام لتجزئة العقيدات الرئوية وتصنيف الخباثة LNMSNet: a multi-task deep learning network for pulmonary nodules segmentation and malignancy classification
2026 | المؤلف: Yuxin Liu وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يتناول المؤلفون القضية الحرجة لتشخيص سرطان الرئة في مراحله المتأخرة، والذي يرتبط بمعدل بقاء لمدة 5 سنوات لا يتجاوز 8%. يبرزون إمكانية استخدام الأشعة المقطعية منخفضة الجرعة (LDCT) للكشف المبكر، مشيرين إلى أن معدلات البقاء يمكن أن تتجاوز 90% للمرضى الذين تم تشخيصهم في المرحلة الأولى. يقدم البحث LNMSNet، نموذجًا جديدًا مصممًا…
-
تعزيز تصنيف سرطان الرئة من خلال نهج CNN-HiFuse الهجين مع انتباه مزدوج Enhancing lung cancer classification through a double attention hybrid CNN-HiFuse approach
2026 | المؤلف: M. D. Aaseegha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يظل سرطان الرئة أحد الأسباب الرئيسية للوفيات المرتبطة بالسرطان على مستوى العالم، حيث تم الإبلاغ عن حوالي 2.5 مليون حالة جديدة و1.8 مليون وفاة في عام 2022. تؤكد الحاجة الملحة لأدوات التشخيص المدعومة بالكمبيوتر الدقيقة على التحديات في الكشف المبكر عن سرطان الرئة غير صغير الخلايا (NSCLC)، الذي يمثل 80-85% من حالات سرطان الرئة. يقدم…