الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: المشفّر التلقائي المقنع
-
MA2RL: مشفرات تلقائية مقنعة للتعلم المعزز متعدد الوكلاء القابل للتعميم MA2RL: Masked Autoencoders for Generalizable Multi-Agent Reinforcement Learning
2026 | المؤلف: Jinyuan Feng وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم إطار عمل جديد يسمى “المشفّرات التلقائية المقنعة للتعلم المعزز متعدد الوكلاء” (MA2RL)، يهدف إلى معالجة تحديات التعميم وكفاءة العينة في إعدادات الوكلاء المتعددين، وخاصة تحت الملاحظات الجزئية. يركز الإطار على تمكين الوكلاء من استنتاج الكيانات غير الملاحظة من خلال إعادة بناء حالات الكيانات من منظور محلي، مما يسهل تنسيق المهارات بين الوكلاء.…
-
WiFo: نموذج أساسي لاسلكي لتوقع القنوات WiFo: wireless foundation model for channel prediction
2026 | المؤلف: Boxun Liu وآخرون | المجلة: Science China Information Sciences | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نهجًا جديدًا لتوقع القنوات في الاتصالات اللاسلكية من خلال تطوير نموذج أساسي لاسلكي يعتمد على الفضاء-الزمن-التردد (STF) (WiFo). على عكس الطرق التقليدية التي تتطلب نماذج محددة لتكوينات مختلفة، يستخدم WiFo قدرات النماذج الأساسية لأداء توقع معلومات حالة القناة (CSI) في إطار موحد. يتم تدريب النموذج مسبقًا على مجموعة بيانات كبيرة…
-
MiM: القناع في القناع التدريب الذاتي المسبق لتحليل الصور الطبية ثلاثية الأبعاد MiM: Mask in Mask Self-Supervised Pre-Training for 3D Medical Image Analysis
2026 | المؤلف: Jiaxin Zhuang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Medical Imaging | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث إطار عمل التدريب المسبق “القناع في القناع” (MiM)، مما يعزز قدرات محول الرؤية (ViT) في التعلم الذاتي المشرف (SSL) لتحليل الصور الطبية ثلاثية الأبعاد. من خلال معالجة قيود مشفرات السيارات المقنعة (MAE) بسبب الأبعاد العالية للصور ثلاثية الأبعاد، يتضمن MiM تصميمًا هرميًا يمكّن من إعادة بناء المدخلات المقنعة في وقت واحد على مستويات…
-
تحسين تمثيل المكونات عالية التردد لنماذج الأساس البصري الطبي Improving Representation of High-Frequency Components for Medical Visual Foundation Models
2026 | المؤلف: Yuetan Chu وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Medical Imaging | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول قسم ورقة البحث القيود المفروضة على نماذج الأساس في تمثيل المكونات عالية التردد والتفاصيل الدقيقة بدقة، والتي تعتبر حاسمة في مهام التصوير الطبي بسبب الهياكل التشريحية المعقدة والميزات الدقيقة. لمعالجة هذه القيود، يقترح المؤلفون استراتيجية تدريب مسبق جديدة تُسمى ترميز التمثيل المتقدم للتردد (Frepa). تستخدم هذه الطريقة قناع التردد العالي واضطراب التردد المنخفض، إلى…