الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: النشر المدمج
-
نموذج محسّن YOLOv8n للكشف عن الآفات والأمراض في حقول الباك تشوي An improved YOLOv8n model for in-field detection of pests and diseases in pakchoi
2026 | المؤلف: Yi Zhu وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم الدراسة نموذجاً محسناً للكشف عن الأجسام خفيف الوزن، YOLOv8n-DBW، يهدف إلى تحسين الكشف عن الآفات والأمراض في الباك تشوي (Brassica chinensis L.). يتضمن النموذج ثلاث تعديلات مهمة على إطار YOLOv8n الأصلي: (1) إدخال وحدة C2f-PE في الشبكة الأساسية، والتي تجمع بين الالتفاف الجزئي (PConv) وآلية الانتباه المتعدد المقاييس الفعالة (EMA) لتعزيز استخراج الميزات ودمج…
-
طريقة تحسين الصور والفيديو تحت الماء خفيفة الوزن تعتمد على دمج الميزات متعددة المقاييس A lightweight underwater image and video enhancement method based on multi-scale feature fusion
2026 | المؤلف: Gaosheng Luo وآخرون | المجلة: Frontiers in Marine Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث خوارزمية جديدة خفيفة الوزن للتعزيز، تُسمى UIVE، مصممة لتحسين الصور والفيديوهات تحت الماء المتأثرة بامتصاص الضوء وتشتته. تستخدم الخوارزمية بشكل مبتكر مزيجًا ديناميكيًا من تقليل العينة وزيادتها من خلال اتصالات القفز متعددة المقاييس، مما يحافظ على التفاصيل متعددة المقاييس بينما تستبدل طبقة التطبيع الجماعي (BN) بكتل متبقية لتقليل التعقيد الحسابي. كما تم دمج…
-
AHG-YOLO: الكشف متعدد الفئات عن ثمار الكمثرى المحجوبة في مشاهد البستان المعقدة AHG-YOLO: multi-category detection for occluded pear fruits in complex orchard scenes
2026 | المؤلف: Na Ma وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نموذج AHG-YOLO، المصمم للكشف السريع عن ثمار الكمثرى المحجوبة في بيئات البساتين المعقدة، مما يسهل تخطيط المسارات بكفاءة لروبوتات الحصاد. تصنف الدراسة الكمثرى إلى ثلاثة أنواع بناءً على الحجب: غير المحجوبة (NO)، المحجوبة بواسطة الأوراق/الفروع (OBL)، والثمار المتلامسة مع أخرى ولكن غير المحجوبة (FCC). باستخدام نموذج YOLOv11n كأساس، يتضمن نموذج AHG-YOLO العديد من…