الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: انتباه مجال الاستقبال
-
خوارزمية محسّنة لاكتشاف كائنات الصور باستخدام الطائرات بدون طيار تجمع بين دمج الميزات متعددة المقاييس والانتباه القائم على مجال الاستقبال An improved UAV image object detection algorithm combining multi-scale feature fusion and receptive-field attention-based convolution
2026 | المؤلف: Fang Dong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث MFRA-YOLO، وهو خوارزمية متقدمة لاكتشاف الأجسام مصممة خصيصًا لصور الطائرات بدون طيار (UAV)، والتي تواجه تحديات فريدة مثل اختلافات كبيرة في حجم الهدف وخلفيات معقدة. تعزز الخوارزمية إطار عمل YOLOv8n الأساسي من خلال دمج آلية انتباه مونت كارلو داخل وحدة الالتفاف المعتمدة على انتباه مجال الاستقبال، مما يحسن تفاعل المعلومات عبر المقاييس. بالإضافة…