تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. بايزيان MCMC

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بايزيان MCMC




  • نمذجة توزيعات إحصائية متعددة لبيانات الأمطار الشديدة باستخدام طرق تقدير الاحتمالية القصوى وطرق بايزي Modeling of Multiple Statistical Distributions for Extreme Rainfall Data Using Maximum Likelihood Estimation Methods and Bayesian Methods

    2026 | المؤلف: Muhammad Marizal وآخرون | المجلة: Vokasi UNESA Bulletin of Engineering, Technology and Applied Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تتناول هذه الدراسة التحديات التي تواجه مدينة بيكانبارو، وهي منطقة حضرية تتطور بسرعة، لا سيما فيما يتعلق بالفيضانات والدخان الناتج عن أحداث الأمطار الغزيرة. يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا للنمذجة يدمج توزيعات القيمة القصوى العامة (GEV) والتوزيع اللوجستي العام (GLO) والتوزيع الباريتو العام (GP)، باستخدام طرق سلسلة ماركوف مونت كارلو البايزية (MCMC) وتقدير الاحتمالية القصوى (MLE)…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.