تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. بحث الشبكة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بحث الشبكة




  • تصنيف أمراض القلب باستخدام التعلم الآلي: مقارنة بين البحث الشبكي، البحث العشوائي، والتحسين البايزي Classification of Heart Disease with Machine Learning: A Comparison of Grid Search, Random Search, and Bayesian Optimization

    2026 | المؤلف: Tri Andi وآخرون | المجلة: JOIV International Journal on Informatics Visualization | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تدرس هذه الدراسة بشكل منهجي تأثير تقنيات تحسين المعلمات الفائقة—البحث الشبكي، البحث العشوائي، والتحسين البايزي—على أداء النماذج التنبؤية باستخدام أربعة خوارزميات تعلم آلي: الانحدار اللوجستي (LR)، آلة الدعم الناقل (SVM)، الجيران الأقرب (KNN)، وتعزيز التدرج. أجريت الدراسة على مجموعات بيانات مرجعية من مستودع تعلم الآلة بجامعة كاليفورنيا، وتظهر النتائج أن تحسين المعلمات الفائقة يعزز بشكل…


  • إطار توقع الطلب القابل للتكيف مع مجموعة وزنية من نماذج الانحدار والتعلم الآلي على طول تقلب دورة الحياة Adaptive demand forecasting framework with weighted ensemble of regression and machine learning models along life cycle variability

    2026 | المؤلف: Islam M. Hammam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم البحث إطار عمل مبتكر للتكيف في توقع الطلب يدمج نماذج الانحدار التقليدية ARIMA مع تقنيات التعلم الآلي، وبشكل خاص XGBoost، من خلال نهج متوسط ​​مرجح (WAE). تم تصميم هذا النموذج الهجين للتنبؤ بالطلب بفعالية عبر مراحل مختلفة من دورة حياة المنتج (PLC)، مع التركيز بشكل خاص على مرحلة الانخفاض حيث يمكن أن تكون أنماط…


  • تعزيز دقة توقع pH في ISFET المغلق بـ Al2O3 باستخدام مُنظم XGBoost وتعلم التجميع Enhancing pH prediction accuracy in Al2O3 gated ISFET using XGBoost regressor and stacking ensemble learning

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الحيوية (Bioengineering)

    تقدم البحث نموذجًا عدديًا لترانزستور التأثير الميداني الحساس للأيونات (ISFET) مع بوابة Al₂O₃ مصمم لاكتشاف درجة الحموضة، مع تسليط الضوء على فائدته في المجالات البيئية والطبية الحيوية بسبب استجابته السريعة وفعاليته من حيث التكلفة. تحقق الدراسة بشكل منهجي من تأثير سمك العازل البوابة، وتركيز الشوائب، ودرجة الحرارة على أداء ISFET من خلال تحليل تيار المصدر-المصرف…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.