تتناول هذه الورقة البحثية التحدي المستمر في التنبؤ بدقة بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، التي تُعتبر السبب الرئيسي للوفيات العالمية. غالبًا ما تؤدي نماذج التنبؤ بالمخاطر التقليدية، مثل درجة مخاطر القلب والأوعية الدموية في فرامينغهام، أداءً ضعيفًا بسبب اعتمادها على متغيرات محدودة وطرق إحصائية كلاسيكية. للتغلب على هذه القيود، تستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي (ML)…