الارتباطات بين أنماط العمل بنظام الورديات واضطرابات النوم: تحليل بيانات مقطعية من بنك البيانات البريطاني Associations between shift work patterns and sleep disturbance: an analysis of cross-sectional data from UK Biobank

شارك:
المجلة: BMJ Open، المجلد: 16، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2025-102976
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41565340
تاريخ النشر: 2026-01-01
المؤلف: Xianqi Li وآخرون
الموضوع الرئيسي: النوم والإرهاق المرتبط بالعمل

نظرة عامة

هدفت هذه الدراسة إلى استكشاف العلاقة بين أنماط العمل بنظام النوبات واضطرابات النوم، مع تقييم تأثير عوامل ديموغرافية واقتصادية واجتماعية وأنثروبومترية ونمط الحياة وحالات الصحة وخصائص النوم المختلفة على هذه العلاقة. باستخدام بيانات مقطعية من بنك المملكة المتحدة الحيوي، والتي شملت 285,175 مشاركًا موظفًا تتراوح أعمارهم بين 40-69، وجدت الأبحاث أن 14.8% من المشاركين أبلغوا عن اضطرابات نوم تتميز بالأرق والنعاس المفرط. من بين المشاركين، كان 17.2% من العمال بنظام النوبات، مع أنماط مختلفة من العمل بنظام النوبات، بما في ذلك نوبات النهار، ونوبات الليل العرضية، ونوبات الليل المستمرة.

أشارت النتائج إلى أن جميع العمال بنظام النوبات كانوا أكثر عرضة بشكل كبير لتجربة اضطرابات النوم مقارنة بالعمال غير بنظام النوبات، مع أعلى احتمالات لوحظت في أولئك الذين يعملون دائمًا في نوبات الليل (نسبة الأرجحية [OR] 1.50، فترة الثقة [CI] 1.38 إلى 1.63). من الجدير بالذكر أن العلاقة تأثرت بالعمر والعرق وحالة التدخين، مما يشير إلى أن الأفراد الأصغر سنًا، وأولئك من خلفيات الأقليات العرقية، وغير المدخنين كانوا أكثر تأثرًا. بينما سمح حجم العينة الكبير في الدراسة بإجراء تحليل شامل عبر مجموعات سكانية ديموغرافية متنوعة، فإن تصميمها المقطعي يحد من القدرة على إقامة علاقات سببية، وتم تقييم اضطرابات النوم من خلال مقاييس ذاتية بدلاً من معايير تشخيصية موحدة. يُوصى بإجراء دراسات طولية مستقبلية لتوضيح هذه العلاقات بشكل أكبر.

مقدمة

تتناول مقدمة ورقة البحث انتشار وتأثيرات العمل بنظام النوبات، مشيرة إلى أن حوالي 21% من الموظفين الأوروبيين يعملون بنظام النوبات، مع جزء كبير يعمل في نوبات الليل. الحالة المعروفة باسم اضطراب النوم الناتج عن العمل بنظام النوبات (SWSD) تؤثر على أولئك الذين يعملون خارج الساعات التقليدية، وتتميز بالأرق والنعاس المفرط خلال النهار بسبب عدم التوافق مع إيقاعات الجسم اليومية. أظهرت مراجعة منهجية انتشارًا عالميًا لـ SWSD بنسبة 26.5%، وقد ربطت الدراسات العمل بنظام النوبات بزيادة مخاطر مجموعة من القضايا الصحية، بما في ذلك أمراض القلب والأوعية الدموية والاكتئاب والسكري.

تشدد الورقة على الحاجة إلى دراسات شاملة لفهم العوامل التي تؤثر على القابلية لـ SWSD، خاصة فيما يتعلق بالمتغيرات الديموغرافية والاجتماعية وخصائص الأفراد مثل نوع الكرون. تشير الأدلة الأولية إلى أن الأفراد ذوي نوع الكرون المتأخر قد يواجهون اضطرابات أقل عند العمل في نوبات الليل. تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف العلاقات بين أنماط العمل بنظام النوبات المختلفة واضطرابات النوم في مجموعة كبيرة من بنك المملكة المتحدة الحيوي، مع فحص كيف يمكن أن تتأثر هذه العلاقات بعوامل ديموغرافية ونمط الحياة المختلفة.

الطرق

توضح قسم الطرق تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، معتمدين على طرق إحصائية لتحليل البيانات التي تم جمعها من عينة سكانية. تم تشغيل المتغيرات الرئيسية وقياسها باستخدام أدوات موثوقة، مما يضمن موثوقية وصحة النتائج.

شمل تحليل البيانات تطبيق نماذج الانحدار لتقييم العلاقات بين المتغيرات المستقلة والتابعة. تم تحديد أهمية النتائج باستخدام قيم p، مع تحديد عتبة عند p < 0.05. بالإضافة إلى ذلك، استخدمت الدراسة تدابير تحكم لأخذ العوامل المربكة المحتملة في الاعتبار، مما يعزز قوة الاستنتاجات المستخلصة من التحليل. بشكل عام، تدعم الصرامة المنهجية موثوقية النتائج المقدمة في الدراسة.

النتائج

في هذه الدراسة، ركز التحليل على 285,175 مشاركًا من بنك المملكة المتحدة الحيوي الذين كانوا موظفين في البداية، كاشفًا عن انتشار اضطرابات النوم في 14.8% من المجموعة. من بين المشاركين، تم تحديد 17.2% كعمال بنظام النوبات، مع توزيع ملحوظ لأنماط العمل: 49.1% عملوا حصريًا في نوبات النهار، بينما شارك 50.9% في نوبات الليل إما بشكل عرضي أو منتظم. كان العمال بنظام النوبات عمومًا أصغر سنًا، وغالبًا ما كانوا من الذكور، وأظهروا مستويات أعلى من الحرمان المادي، ونتائج صحية أسوأ، وعوامل نمط حياة مثل زيادة مؤشر كتلة الجسم ومعدلات التدخين. من الجدير بالذكر أنهم أبلغوا عن فترات نوم أقصر وزيادة في حالات القيلولة خلال النهار والشخير.

كانت احتمالات تجربة اضطرابات النوم أعلى بشكل ملحوظ بين العمال بنظام النوبات مقارنة بالعمال غير بنظام النوبات، مع نسب أرجحية معدلة (OR) تشير إلى زيادة الخطر: 1.39 لعمال نوبات النهار، 1.61 لأولئك الذين يعملون في نوبات الليل بشكل عرضي، و1.90 لأولئك الذين يعملون دائمًا في نوبات الليل. تم تصنيف هذه العلاقات بشكل أكبر حسب العمر والعرق، مما يكشف أن الأفراد الأصغر سنًا (<55 عامًا) وأولئك من خلفيات الأقليات العرقية واجهوا خطرًا أكبر من اضطرابات النوم المرتبطة بالعمل في نوبات الليل. كانت النتائج قوية عبر نماذج مختلفة، مما يشير إلى علاقة متسقة بين العمل بنظام النوبات واضطرابات النوم، مع عدم وجود تفاعلات ملحوظة لأية عوامل ديموغرافية أو نمط حياة أخرى. أكدت تحليلات الحساسية استقرار هذه النتائج، مما يبرز تأثير العمل بنظام النوبات على صحة النوم.

المناقشة

في هذه الدراسة المقطعية الشاملة التي شملت أكثر من 280,000 مشارك موظف من بنك المملكة المتحدة الحيوي، تم تحديد ارتباط كبير بين العمل بنظام النوبات واضطرابات النوم، حيث شارك 17% من المشاركين في العمل بنظام النوبات و14.8% أبلغوا عن مشاكل في النوم. كشفت التحليلات أن عمال نوبات الليل، وخاصة أولئك الذين عملوا في نوبات الليل بشكل مستمر، أظهروا أعلى احتمالات لتجربة اضطرابات النوم، وهي علاقة استمرت حتى بعد تعديلها لعوامل مربكة مختلفة مثل العمر والجنس والعرق وخيارات نمط الحياة. من الجدير بالذكر أن العلاقة كانت أكثر وضوحًا بين الأفراد الأصغر سنًا، وأولئك من خلفيات الأقليات العرقية، وغير المدخنين، مما يشير إلى أن هذه المجموعات قد تكون معرضة بشكل خاص للتأثيرات السلبية للعمل بنظام النوبات على صحة النوم.

تؤكد الدراسة على دور عدم التوافق اليومي كعامل حاسم يساهم في اضطرابات النوم بين العمال بنظام النوبات، خاصة بسبب تعطيل الإيقاعات البيولوجية الطبيعية. بينما تتماشى النتائج مع الأبحاث السابقة التي تربط العمل بنظام النوبات باضطرابات النوم، فإنها تتحدى أيضًا الافتراض القائل بأن الأفراد ذوي أنواع الكرون المسائية هم أكثر ملاءمة للعمل في نوبات الليل، حيث وجدت الدراسة عدم وجود تعديل كبير لعلاقة العمل بنظام النوبات واضطرابات النوم بواسطة نوع الكرون. على الرغم من نقاط القوة في الدراسة، بما في ذلك حجم العينة الكبير وجمع البيانات الشامل، فإن القيود مثل الاعتماد على مقاييس ذاتية وتصميم الدراسة المقطعية تتطلب الحذر في تفسير السببية. تدعو النتائج إلى مبادرات الصحة العامة التي تهدف إلى التخفيف من تأثير العمل بنظام النوبات على صحة النوم، مما يعزز تصنيف العمل بنظام النوبات كخطر صحي مهني.

Journal: BMJ Open, Volume: 16, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2025-102976
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41565340
Publication Date: 2026-01-01
Author(s): Xianqi Li et al.
Primary Topic: Sleep and Work-Related Fatigue

Overview

This study aimed to explore the relationship between shift work patterns and sleep disturbances, while also assessing the influence of various demographic, socioeconomic, anthropometric, lifestyle factors, health conditions, and sleep traits on this association. Utilizing cross-sectional data from the UK Biobank, which included 285,175 employed participants aged 40-69, the research found that 14.8% of participants reported sleep disturbances characterized by insomnia and excessive sleepiness. Among the participants, 17.2% were shift workers, with varying patterns of shift work, including day shifts, occasional night shifts, and consistent night shifts.

The findings indicated that all shift workers had significantly higher odds of experiencing sleep disturbances compared to non-shift workers, with the highest odds observed in those who always worked night shifts (Odds Ratio [OR] 1.50, 95% Confidence Interval [CI] 1.38 to 1.63). Notably, the association was modified by age, ethnicity, and smoking status, suggesting that younger individuals, those from ethnic minority backgrounds, and never smokers were more affected. While the study’s large sample size allowed for a comprehensive analysis across diverse sociodemographic groups, its cross-sectional design limits the ability to establish causal relationships, and sleep disturbances were assessed through self-reported measures rather than standardized diagnostic criteria. Future longitudinal studies are recommended to further elucidate these associations.

Introduction

The introduction of the research paper addresses the prevalence and implications of shift work, highlighting that approximately 21% of European employees engage in shift work, with a significant portion working night shifts. The condition known as shift work sleep disorder (SWSD) affects those working outside traditional hours, characterized by insomnia and excessive daytime sleepiness due to misalignment with the body’s circadian rhythms. A systematic review indicated a global prevalence of SWSD at 26.5%, and studies have linked shift work to increased risks of various health issues, including cardiovascular disease, depression, and diabetes.

The paper emphasizes the need for comprehensive studies to understand the factors influencing susceptibility to SWSD, particularly in relation to sociodemographic variables and individual traits such as chronotype. Preliminary evidence suggests that individuals with a late chronotype may experience less disruption when working night shifts. This study aims to explore the associations between different shift work patterns and sleep disturbances in a large cohort from the UK Biobank, while also examining how these associations may be influenced by various demographic and lifestyle factors.

Methods

The Methods section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, employing statistical methods to analyze the data collected from a sample population. Key variables were operationalized and measured using validated instruments, ensuring reliability and validity in the results.

Data analysis involved the application of regression models to assess the relationships between the independent and dependent variables. The significance of the findings was determined using p-values, with a threshold set at p < 0.05. Additionally, the study employed control measures to account for potential confounding factors, enhancing the robustness of the conclusions drawn from the analysis. Overall, the methodological rigor supports the reliability of the findings presented in the study.

Results

In this study, the analysis focused on 285,175 UK Biobank participants who were employed at baseline, revealing a prevalence of sleep disturbances in 14.8% of the cohort. Among the participants, 17.2% were identified as shift workers, with a notable distribution of work patterns: 49.1% exclusively worked day shifts, while 50.9% engaged in night shifts either occasionally or regularly. Shift workers were generally younger, predominantly male, and exhibited higher levels of material deprivation, poorer health outcomes, and lifestyle factors such as increased BMI and smoking rates. Notably, they reported shorter sleep durations and higher instances of daytime napping and snoring.

The odds of experiencing sleep disturbances were significantly higher among shift workers compared to non-shift workers, with adjusted odds ratios (OR) indicating increased risk: 1.39 for day shift workers, 1.61 for those working night shifts occasionally, and 1.90 for those always working night shifts. These associations were further stratified by age and ethnicity, revealing that younger individuals (<55 years) and those from ethnic minority backgrounds faced a greater risk of sleep disturbances linked to night shift work. The findings were robust across various models, indicating a consistent relationship between shift work and sleep disturbances, with no significant interactions observed for other demographic or lifestyle factors. Sensitivity analyses confirmed the stability of these results, underscoring the impact of shift work on sleep health.

Discussion

In this extensive cross-sectional study involving over 280,000 employed participants from the UK Biobank, a significant association was identified between shift work and sleep disturbances, with 17% of participants engaged in shift work and 14.8% reporting sleep issues. The analysis revealed that night shift workers, particularly those who consistently worked nights, exhibited the highest odds of experiencing sleep disturbances, a relationship that persisted even after adjusting for various confounding factors such as age, sex, ethnicity, and lifestyle choices. Notably, the association was more pronounced among younger individuals, those from ethnic minority backgrounds, and never smokers, suggesting that these groups may be particularly vulnerable to the adverse effects of shift work on sleep health.

The study underscores the role of circadian misalignment as a critical factor contributing to sleep disturbances among shift workers, particularly due to the disruption of natural biological rhythms. While the findings align with previous research linking shift work to sleep disorders, they also challenge the assumption that individuals with evening chronotypes are better suited for night shifts, as the study found no significant modification of the shift work-sleep disturbance relationship by chronotype. Despite the study’s strengths, including its large sample size and comprehensive data collection, limitations such as reliance on self-reported measures and the cross-sectional design necessitate caution in interpreting causality. The results advocate for public health initiatives aimed at mitigating the impact of shift work on sleep health, reinforcing the classification of shift work as an occupational health hazard.