الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بنية البيانات الضخمة
-
نحو الجيل القادم من تقييم المخاطر الميكروبية الكمية Toward the next generation of quantitative microbial risk assessment
2026 | المؤلف: Lee‐Ann Jaykus | المجلة: Frontiers in Science | المجال: علوم الأغذية (Food Science)تناقش هذه الفقرة تطور تقييم المخاطر الميكروبية الكمي (QMRA) في سلامة الغذاء، مع التأكيد على دمج التقنيات والأساليب الجديدة. تشمل التطورات الرئيسية دمج الذكاء الاصطناعي والأدوات العلمية الناشئة مثل الجينوميات، ونظم المعلومات الجغرافية (GIS)، ونمذجة الوكلاء (ABM). تتيح هذه الابتكارات نمذجة أكثر تعقيدًا تعالج الترابط من خلال نهج الصحة الواحدة وتقيّم التبادلات باستخدام أطر مثل…
-
إطار عمل للتعلم العميق في بحيرة لامدا لتوقع أسعار الذهب في الأسواق المالية A Lambda Lakehouse Deep Learning Framework for Gold Price Forecasting in Financial Markets
2026 | المؤلف: Mourad Fariss وآخرون | المجلة: Statistics Optimization & Information Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث هذه الدراسة في دمج بنية Lambda-Lakehouse مع نماذج التعلم العميق لتعزيز دقة توقعات أسعار الذهب. يُعتبر الذهب من الأصول المالية الحيوية، حيث يعمل كملاذ آمن ومؤشر على استقرار السوق. تستخدم الدراسة بيانات تاريخية من 2004 إلى 2025، تتم معالجتها ضمن بيئة سحابية تجمع بين AWS S3 وApache Spark وDelta Lake وDatabricks. تم تقييم ثلاثة…