الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بنية مشفر-مفكك
-
EvoThy-Net: شبكة ترميز-فك ترميز تطورية لتجزئة عقيدات الغدة الدرقية في تصوير الموجات فوق الصوتية EvoThy-Net: an evolutionary encoder-decoder network for thyroid nodule segmentation in ultrasound imaging
2026 | المؤلف: G Naga Sujini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا، EvoThy-Net، لتقسيم عقيدات الغدة الدرقية في صور الموجات فوق الصوتية، مع معالجة التحديات التي تطرحها الهياكل النسيجية المعقدة المحيطة بالغدة الدرقية. تستخدم الطريقة المقترحة بحثًا عن بنية الشبكة العصبية التطورية (NAS) استنادًا إلى خوارزمية تحسين التعلم القائم على التعليم المحسن (ITLBO) لتحسين هياكل كتل الشبكة من نوع التشفير-فك التشفير بشكل…
-
رسم خرائط الانهيارات الأرضية العالمية باستخدام بنية U-Net مع هياكل متنوعة عبر مجموعات بيانات الاستشعار عن بعد متعددة المناطق والحساسات Global landslide mapping using U-Net architecture with diverse backbones across multi-regional and multi-sensor remote sensing datasets
2026 | المؤلف: Naveen Chandra وآخرون | المجلة: Frontiers in Earth Science | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)تبحث هذه الدراسة في فعالية هياكل التعلم العميق المتقدمة، وخاصة U-Net، في تقسيم السقوط الأرضي باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد عالية الدقة. تقيم الدراسة شبكات العمود الفقري المختلفة، بما في ذلك EfficientNet و ResNet و Inception و MobileNet و VGG و ResNeXt و SENet، عبر 29 متغيرًا، باستخدام مجموعتين متنوعتين من البيانات: قاعدة بيانات كاشف…
-
إعادة التفكير في كشف الحدود في تقسيم الصور الطبية المعتمد على التعلم العميق Rethinking boundary detection in deep learning-based medical image segmentation
2026 | المؤلف: Yi Lin وآخرون | المجلة: Medical Image Analysis | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم نظرة شاملة على بنية شبكة جديدة، تُسمى CTO، مصممة لتقسيم الصور الطبية. تدمج هذه البنية الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ونماذج المحولات البصرية (ViT) وعوامل كشف الحواف لتعزيز تقسيم مناطق الحدود، والتي كانت تحديًا مستمرًا في هذا المجال. تعمل CTO ضمن إطار عمل الترميز-فك الترميز، مع وجود مشفر مزدوج التدفق يجمع بين CNN…
-
MedFuseNet: دمج تمثيلات الميزات العميقة المحلية والعالمية مع آليات الانتباه الهجينة لتقسيم الصور الطبية MedFuseNet: fusing local and global deep feature representations with hybrid attention mechanisms for medical image segmentation
2026 | المؤلف: Ruiyuan Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم نظرة عامة على بنية جديدة للتشفير وفك التشفير تُدعى MedFuseNet، مصممة لتعزيز تقسيم الصور الطبية من خلال معالجة قيود نماذج التعلم العميق الحالية، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والمحولات. يدمج MedFuseNet تمثيلات الميزات المحلية والعالمية من خلال نهج ذو فرعين: يستخدم أحد الفروع الشبكات العصبية التلافيفية لالتقاط الارتباطات المحلية، بينما يستخدم الآخر…