الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بيانات اصطناعية

FLOWR: مطابقة التدفق لتوليد الجزيئات الجديدة القائمة على التفاعل والشظايا مع مراعاة الهيكل

2026 | المؤلف: Julian Cremer وآخرون | المجلة: Nature Computational Science | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

في هذا القسم، يحدد المؤلفون الإطار المنهجي الذي يدعم نهج مطابقة التدفق المستخدم في FLOWR. تستند المنهجية إلى التدفقات الطبيعية المستمرة (CNFs) التي يتم تدريبها من خلال مطابقة التدفق الشرطية (CFM)، مما يدمج أهداف الانحدار المستقرة المميزة لنماذج الانتشار مع عملية استدلال حتمية فعالة خالية من المحاكاة. يقوم المؤلفون بتنفيذ مطابقة التدفق للنقل الأمثل (OT-CFM)…
التخفيف من استراتيجيات هانس الذكي في مصنفي الصور من خلال توليد أمثلة مضادة

2026 | المؤلف: Sidney Bender وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

في هذا القسم، يتناول المؤلفون نقاط الضعف في نماذج التعلم العميق تجاه الارتباطات الزائفة، والتي يمكن أن تؤدي إلى توقعات غير موثوقة، خاصة في النماذج الكبيرة والأساسية والنماذج ذاتية الإشراف. ينتقدون طرق القوة التوزيعية الجماعية الحالية، مثل إعادة وزن الميزات العميقة (DFR)، التي تعتمد على تسميات جماعية صريحة غالبًا ما تكون غير متاحة أو غير…
تحليل دالة الإنتاج translog مع عوائد ثابتة على المقياس: تداعيات على توليد البيانات الاصطناعية في DEA

2026 | المؤلف: Mária Trnovská وآخرون | المجلة: Central European Journal of Operations Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

تتناول ورقة البحث وظيفة الإنتاج اللوغاريتمية المتعالية (translog)، مع تسليط الضوء على مرونتها في نمذجة عمليات الإنتاج مقارنةً بوظيفة كوب-دوغلاس. يستنتج المؤلفون شروط المعلمات المحددة اللازمة لوظيفة translog لتظهر خصائص أساسية مثل الأحادية، والتقعر، والضرورية الضعيفة، والعوائد الثابتة على المقياس (CRS). يقترحون طريقة منهجية لتوليد بيانات إنتاج اصطناعية، يمكن استخدامها في محاكاة مونت كارلو لتقييم…
التعلم العميق المدفوع بالبيانات الاصطناعية لتقنية المجهر الذري المستقل بدون علامات

2026 | المؤلف: Ruben Millan-Solsona وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)

يقدم القسم نظرة عامة على SimuScan، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز تطبيق المجهر الذري (AFM) في اكتشاف المواد عالي الإنتاجية والدراسات المعتمدة على البيانات. يعيق الاستخدام التقليدي لـ AFM الحاجة إلى مدخلات الخبراء ونقص مجموعات البيانات المعلّمة للتشغيل الآلي. يتناول SimuScan هذه التحديات من خلال توليد صور AFM اصطناعية عالية الدقة تعكس بدقة أشكالًا…
الأشعة السينية البانورامية الاصطناعية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحسين تحليل الصور السنية

2026 | المؤلف: Xingyue Fu وآخرون | المجلة: Journal of Imaging Informatics in Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لدمج البيانات الاصطناعية والحقيقية في تحليل الأشعة السينية البانورامية (PR) في التطبيقات السنية. يقدم المؤلفون شبكة تنافسية مولدة مشروطة موجهة سريرياً (GAN) تولد مجموعات بيانات اصطناعية بدقتين، مما يسمح باستكشاف توازنات الوفاء والكفاءة عبر ثلاث مهام رئيسية: تقسيم الفم بالكامل، تقسيم الشذوذ، وتصنيف الأمراض متعدد التسميات. تقيم الدراسة أربع…
إطار شبكة تنافسية مولدة محسّنة بالمعلمات لتوليد صور الرنين المغناطيسي الاصطناعية: ضبط المتغيرات الحرجة لتحسين دقة الصورة

2026 | المؤلف: Anto Lourdu Xavier Raj Arockia Selvarathinam وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تبحث الدراسة في استخدام شبكة الخصومة التوليدية المحسّنة بالمعلمات (POP-GAN) لتوليد صور MRI واقعية، مع معالجة التحديات المتعلقة بالخصوصية والتكلفة والمخاوف الأخلاقية في التصوير الطبي. تقارن الدراسة أداء POP-GAN مع الهياكل المعروفة مثل StyleGAN2 وmustGAN وcGAN. تستخدم الإطار استراتيجيات النمو التدريجي والمعلمات المحسّنة، محققة دقة 128 × 128 لصور MRI. شملت مقاييس التقييم متوسط الخطأ…
مفارقة الذكاء الاصطناعي التوليدي: GenAI وتآكل الثقة، وتآكل التحقق من المعلومات، وزوال الحقيقة

2026 | المؤلف: Emilio Ferrara | المجلة: Future Internet | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)

تناقش هذه الفقرة التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) على إنشاء واقع اصطناعي، والذي يشمل ليس فقط النصوص والصور ولكن أيضًا الهويات والتفاعلات الاجتماعية. وتبرز أن الخطر الرئيسي المرتبط بـ GenAI يتجاوز إنشاء القطع الفنية المضللة، حيث يركز بدلاً من ذلك على تآكل الأرضية المعرفية المشتركة وممارسات التحقق المؤسسي. يقدم المؤلفون إطارًا متعدد الطبقات لفهم…
البيانات الاصطناعية للصيانة التنبؤية: مراجعة منهجية وإطار لتطبيقات الصناعة 4.0

2026 | المؤلف: Walter Nieminen وآخرون | المجلة: Journal of Intelligent Manufacturing | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)

تقدم هذه القسم مراجعة منهجية للأدبيات تتعلق بـ 86 مقالة تمت مراجعتها من قبل الأقران نُشرت منذ عام 2020، تركز على تقنيات توليد البيانات الاصطناعية في سياق الصيانة التنبؤية (PdM) للآلات المتوسطة والثقيلة والعمليات الصناعية. تحدد المراجعة أربع فئات رئيسية من طرق توليد البيانات: تعزيز البيانات، النماذج التوليدية، المحاكاة المعتمدة على الفيزياء، والأساليب الهجينة، والتحولات…
عينات مولدة بواسطة LLM لاكتشاف البرمجيات الضارة على أندرويد

2026 | المؤلف: Nik Rollinson وآخرون | المجلة: Digital | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)

تبحث الدراسة في إمكانيات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وبشكل خاص نسخة معدلة من GPT-4.1-mini، لتوليد سجلات جدولية منظمة لاكتشاف البرمجيات الخبيثة على نظام أندرويد، مع التركيز على ثلاث عائلات من البرمجيات الخبيثة: BankBot وLocker/SLocker وAirpush/StopSMS. تتناول الدراسة التحديات التي تطرحها البرمجيات الخبيثة المتطورة على نظام أندرويد، والتي تعقد طرق الكشف التقليدية، وتستكشف استخدام البيانات الاصطناعية…
الكشف عن الأجسام المعتمدة على التعلم العميق للمنصات البحرية على صور Sentinel-1 وتأثير بيانات التدريب الاصطناعية

2026 | المؤلف: Robin Spanier وآخرون | المجلة: International Journal of Remote Sensing | المجال: التلوث (Pollution)

تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لرصد البنية التحتية البحرية بشكل فعال، مثل مزارع الرياح البحرية ومنصات النفط، من خلال تطوير نماذج كشف قوية. باستخدام مزيج من صور الأقمار الصناعية الصناعية والحقيقية من Sentinel-1 من أربع مناطق، استخدمت الأبحاث نموذج كشف الكائنات القائم على التعلم العميق YOLOv10 لتعزيز الأداء في تحديد المنصات البحرية. تم اختبار النموذج…