الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بيانات اصطناعية
-
الأشعة السينية البانورامية الاصطناعية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحسين تحليل الصور السنية
2026 | المؤلف: Xingyue Fu وآخرون | المجلة: Journal of Imaging Informatics in Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لدمج البيانات الاصطناعية والحقيقية في تحليل الأشعة السينية البانورامية (PR) في التطبيقات السنية. يقدم المؤلفون شبكة تنافسية مولدة مشروطة موجهة سريرياً (GAN) تولد مجموعات بيانات اصطناعية بدقتين، مما يسمح باستكشاف توازنات الوفاء والكفاءة عبر ثلاث مهام رئيسية: تقسيم الفم بالكامل، تقسيم الشذوذ، وتصنيف الأمراض متعدد التسميات. تقيم الدراسة أربع…
-
البيانات الاصطناعية للصيانة التنبؤية: مراجعة منهجية وإطار لتطبيقات الصناعة 4.0
2026 | المؤلف: Walter Nieminen وآخرون | المجلة: Journal of Intelligent Manufacturing | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تقدم هذه القسم مراجعة منهجية للأدبيات تتعلق بـ 86 مقالة تمت مراجعتها من قبل الأقران نُشرت منذ عام 2020، تركز على تقنيات توليد البيانات الاصطناعية في سياق الصيانة التنبؤية (PdM) للآلات المتوسطة والثقيلة والعمليات الصناعية. تحدد المراجعة أربع فئات رئيسية من طرق توليد البيانات: تعزيز البيانات، النماذج التوليدية، المحاكاة المعتمدة على الفيزياء، والأساليب الهجينة، والتحولات…
-
عينات مولدة بواسطة LLM لاكتشاف البرمجيات الضارة على أندرويد
2026 | المؤلف: Nik Rollinson وآخرون | المجلة: Digital | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تبحث الدراسة في إمكانيات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وبشكل خاص نسخة معدلة من GPT-4.1-mini، لتوليد سجلات جدولية منظمة لاكتشاف البرمجيات الخبيثة على نظام أندرويد، مع التركيز على ثلاث عائلات من البرمجيات الخبيثة: BankBot وLocker/SLocker وAirpush/StopSMS. تتناول الدراسة التحديات التي تطرحها البرمجيات الخبيثة المتطورة على نظام أندرويد، والتي تعقد طرق الكشف التقليدية، وتستكشف استخدام البيانات الاصطناعية…
-
نموذج جديد لشبكة GAN متعددة الخسائر لتسوس اللب مع خوارزميات مستوحاة من اللب للكشف عن تسوس الأسنان عند الأطفال وتقسيمه
2026 | المؤلف: Amira Abdelhafeez Elkhatib وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم البحث Pulp-Caries-GAN، وهو شبكة تنافسية مولدة مبتكرة مصممة لتعزيز الكشف المبكر عن تسوس الأسنان في الفئات السكانية للأطفال. يستخدم هذا الإطار بنية متعددة الخسائر تدمج خسائر تنافسية، وخسائر بكسل، وخسائر إدراكية، وخسائر تشابه هيكلي، إلى جانب استراتيجية تحسين مستوحاة من اللب. يهدف هذا النهج إلى توليد صور أسنان صناعية عالية الدقة مع الحفاظ على…
-
ما بعد الوضع الفردي: مجموعات GAN لتوليد بيانات طبية متنوعة
2026 | المؤلف: Lorenzo Tronchin وآخرون | المجلة: Computer Methods and Programs in Biomedicine | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول هذه الدراسة التحديات التي تواجه الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) في التصوير الطبي، وتحديداً معضلة تحقيق دقة عالية، تنوع، وكفاءة في توليد البيانات الاصطناعية. بينما أظهرت GANs إمكانيات، لا تزال هناك مشكلات مثل انهيار الوضع وعدم تمثيل كاف لتوزيعات البيانات الحقيقية. تقدم هذه الدراسة طريقة تستخدم مجموعات GAN، تم تحسينها من خلال نهج متعدد الأهداف،…
-
تحسين أداء نموذج التعلم الآلي في توقع الأمراض مع توليد بيانات اصطناعية
2025 | المؤلف: M. K. Jayanthi Kannan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الدراسة التحديات الكبيرة التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة في تعلم الآلة، والتي تؤدي غالبًا إلى تدريب نماذج متحيزة تفضل الفئات الغالبة وتعميم ضعيف للفئات الأقل. للتخفيف من هذه المشكلات، نفذت الدراسة تقنيات متقدمة لتوليد البيانات الاصطناعية، بما في ذلك تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE) وأخذ العينات الاصطناعية التكيفية (ADASYN)، جنبًا إلى…
-
توليد بيانات سجلات الآبار والتعويض باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية المعتمدة على التسلسل
2025 | المؤلف: Abdulrahman Al‐Fakih وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا يستخدم الشبكات التنافسية التوليدية القائمة على التسلسل (GANs) لتحسين تحليل بيانات سجلات الآبار، والتي تعتبر ضرورية لاستكشاف الهيدروكربونات. يتكون الإطار من نموذجين: شبكة GAN لسلاسل الزمن (TSGAN) لتوليد بيانات سجلات آبار اصطناعية وشبكة GAN للتسلسل (SeqGAN) لملء البيانات المفقودة. تم اختبارها على مجموعة بيانات من بحر الشمال، وتظهر الدراسة أن…
-
توليد بيانات اصطناعية واعية اجتماعيًا لاكتشاف الأفكار الانتحارية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Hamideh Ghanadian وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تتناول الورقة البحثية القضية الحرجة للكشف عن الأفكار الانتحارية من خلال تطوير نماذج التعلم الآلي، مع تسليط الضوء على التحديات التي تطرحها حساسية وندرة مجموعات البيانات المعلّمة في هذا المجال. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل ChatGPT وFlan-T5 وLlama، لإنشاء بيانات اصطناعية مستندة إلى عوامل اجتماعية مستمدة…