الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بيانات خام

NetSSM: توليد تتبع الشبكة متعدد التدفقات والواعي بالحالة باستخدام نماذج الفضاء الحالة

2026 | المؤلف: Andrew Chu وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on Networking | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

تقدم ورقة البحث NetSSM، وهي طريقة جديدة لتوليد بيانات حركة المرور الشبكية الخام على مستوى الحزم، مما يعالج القيود الكبيرة في تقنيات توليد البيانات الاصطناعية الحالية. كانت الطرق السابقة تعاني من جلسات متعددة التدفقات والتواصل القائم على الحالة على مدى فترات طويلة، وغالبًا ما تفتقر إلى التقييمات القوية مقارنة بالبيانات الواقعية. يستفيد NetSSM من نماذج…
مراجعة شاملة واتجاهات مستقبلية حول التعلم الفيدرالي العميق المتكامل مع البلوكشين لتطبيقات الرعاية الصحية التي تحافظ على الخصوصية

2026 | المؤلف: Sayali Karmode وآخرون | المجلة: International Journal of Data Science and Analytics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تستكشف هذه المراجعة دمج التعلم الفيدرالي (FL) وبلوكشين (BC) لتعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية مع الحفاظ على الخصوصية، وقابلية التدقيق، وقابلية التوسع، وخاصة في سياق الأيورفيدا. من خلال مراجعة منهجية لـ 87 ورقة بحثية نُشرت بشكل أساسي بين عامي 2020 و2025، إلى جانب الأعمال الأساسية، تحدد الدراسة أن FL يسهل تدريب النماذج…
مسح لتعلم الفيدرالية المحفوظة للخصوصية لأنظمة كشف التسلل

2026 | المؤلف: Thomas Bunko وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والتقدم في التعلم الفيدرالي الذي يحافظ على الخصوصية (PPFL) لأنظمة كشف التسلل (IDS). تثير الأساليب التقليدية لأنظمة كشف التسلل، التي تركز البيانات للتحليل، مخاوف كبيرة بشأن الخصوصية حيث يتخلى مالكو البيانات عن السيطرة على معلوماتهم. على النقيض من ذلك، يسمح PPFL للأجهزة المحلية بمعالجة بياناتها وتطوير نماذج دون…
الكشف عن التسلل السلوكي في الوقت الحقيقي المدعوم بتعلم فدرالي باستخدام LSTM، والانتباه، وGANs، ونماذج اللغة الكبيرة

2026 | المؤلف: Abdullah AlHayan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

تقدم البحث إطار الكشف عن التسلل والتخفيف الفيدرالي (FIDMF)، وهو نهج مبتكر مصمم لمعالجة التحديات الرئيسية في الكشف عن التسلل، مثل خصوصية البيانات، وقابلية التوسع، وعدم توازن الفئات، والحاجة إلى الفهم الدلالي والقدرة على التفسير. يستخدم FIDMF التعلم الفيدرالي للتدريب التعاوني مع الحفاظ على الخصوصية ويجمع بين بنية الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) مع الانتباه…
نحو توحيد معالجة البيانات الخام في مطيافية الكتلة البلازمية المقترنة بالحث لجزيء واحد

2026 | المؤلف: Isabel Abad-Álvaro وآخرون | المجلة: Talanta | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)

تقيم البحث الأساليب الحالية لمعالجة البيانات في قياس الطيف الكتلي بالتحليل الطيفي للبلازما المقترنة بالحث (SP-ICP-MS)، مع التأكيد على الحاجة إلى التحقق من صحة وتوحيد الأساليب. تحدد شدة الخط الأساسي كمتغير حاسم يؤثر على الاختيار بين الأساليب بواسون وغوسيان لتمييز بين قراءات الخط الأساسي وقراءات الجسيمات. توضح الدراسة أن تطبيق عامل تغطية قدره 5 يقلل…
تقييم التنمية المستدامة لنظام البحث الوطني: تقييم قائم على الذكاء الاصطناعي التوليدي للبحث التعليمي التجريبي في الصين (2004–2023)

2026 | المؤلف: Sen Wang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: التربية (Education)

تقيّم هذه الدراسة استدامة نظام البحث التعليمي التجريبي في الصين من 2004 إلى 2023 باستخدام إطار عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 2,145 دراسة تجريبية نُشرت في المجلات التعليمية الصينية الرائدة، تستخدم البحث GPT-4o لتقييم كل ورقة عبر 31 مؤشر جودة، مما ينتج عنه مؤشر استدامة إجمالي قدره 75.77 على مقياس…
استخراج وإعادة بناء المعرفة في أدبيات علوم المواد باستخدام نماذج اللغة الكبيرة

2026 | المؤلف: Shuyuan Li وآخرون | المجلة: Communications Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

تقدم البحث طريقة عامة لإعادة بناء المعرفة من الأدبيات العلمية غير العضوية، مع التركيز على الطرق الاصطناعية والخصائص. استخدم المؤلفون تصميمًا يعتمد على طلب واحد لإنشاء مجموعة بيانات شاملة باستخدام نموذج GPT-4، والذي تم استخدامه بعد ذلك لضبط أربعة نماذج لغوية كبيرة (LLMs): LLaMA3-8Binstruct، Gemma-7B، Phi3-mini-128k-instruct، وGPT3.5-turbo-1106. أظهرت هذه النماذج المضبوطة أداءً قويًا في استخراج…
تمويل الذكاء الاصطناعي المسؤول ببيانات عالية الجودة من العالم الحقيقي: منصة S-RACE للبحث السريري القابل للتوسع ومتعدد التخصصات

2026 | المؤلف: Alberto Traverso وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

تحدد هذه القسم تطوير وقدرات S-RACE، وهي منصة آمنة قائمة على السحابة تهدف إلى تحويل البيانات الصحية غير المنظمة إلى بيانات واقعية عالية الجودة (RWD) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي السريرية. تستخدم S-RACE خط أنابيب شامل يبدأ بت anonymization محلي لضمان خصوصية البيانات، تليه تطبيق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لاستخراج وتوحيد المعلومات السريرية في تنسيق FHIR. تعتبر…
اختبار المشي لمدة ست دقائق مزود بمستشعر قصوري واحد: مجموعة بيانات من البالغين الأصحاء من أعمار مختلفة

2026 | المؤلف: Ilaria Carpinella وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)

تتكون مجموعة البيانات ال في هذا البحث من بيانات خام ومعالجة تم الحصول عليها من وحدة قياس القصور الذاتي (IMU) المثبتة على أسفل الظهر خلال اختبار المشي القياسي لمدة 6 دقائق (6MWT) الذي شمل ستين بالغًا صحيًا تتراوح أعمارهم بين 21 و75 عامًا، مع توزيع جنسي بنسبة 50% إناث. تم تحليل إشارات التسارع والجيروسكوب التي…
البيانات الأولية للتوثيق الأثري الرقمي في بادن-فورتمبيرغ (ألمانيا). مسار LAD-BW من المعايير إلى الأرشيفات

2026 | المؤلف: Jonas Abele وآخرون | المجلة: Internet Archaeology | المجال: علم المتاحف (Museology)

تتناول الورقة استراتيجيات تخزين البيانات على المدى الطويل للوثائق الأثرية الأولية في المكتب الإقليمي لحماية المعالم في بادن-فورتمبيرغ (LAD-BW). تم تأسيس المستودع المركزي في عام 2016 لإدارة الحجم المتزايد من الوثائق الرقمية الناتجة عن زيادة أنشطة البناء والحفريات الإنقاذية. منذ عام 2018، التزم المستودع بالإرشادات التي توحد هياكل البيانات، والصيغ، والبيانات الوصفية، مما أدى إلى…