الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بيانات صغيرة ذات أبعاد عالية
-
تحليل إحصائي حيوي معتمد على الشبكة العصبية العميقة لفحص علامات الأمراض Deep neural network-based biostatistical analysis for disease marker screening
2026 | المؤلف: X. Wang | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث إطار عمل لشبكة عصبية عميقة للتحليل البيوإحصائي تهدف إلى فحص علامات الأمراض، تحديدًا في سياق دراسة حالة سرطان الثدي على مستوى الخلية الواحدة. يستنتج المؤلفون أن إطارهم قابل للتكيف ويمكن توسيعه بعدة طرق. يمكن أن يتضمن دمج متعدد الأوميات من خلال إضافة فروع إدخال محددة لكل نمط وطبقة دمج مشتركة، مما يسمح…
-
PEARL: تصنيف متعدد الأوميات المتكامل واكتشاف ميزات الأوميات عبر التعلم العميق للرسم البياني PEARL: integrative multi-omics classification and omics feature discovery via deep graph learning
2026 | المؤلف: Quan Zhao وآخرون | المجلة: Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)إن دمج بيانات المولتي أوميكس أمر بالغ الأهمية لتعزيز فهمنا للعمليات البيولوجية المعقدة والأمراض، لا سيما في سياق الطب الدقيق. ومع ذلك، فإن الطرق الحسابية الحالية لهذا الدمج غالبًا ما تواجه مشكلات تتعلق بالموثوقية والقدرة على التعميم، ويرجع ذلك أساسًا إلى الأبعاد العالية وأحجام العينات الصغيرة النموذجية لبيانات الأوميكس. للتغلب على هذه التحديات، يقدم المؤلفون…
