تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. بيانات محدودة مع علامات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بيانات محدودة مع علامات




  • DACAD: التعلم التبايني لتكيف المجال لاكتشاف الشذوذ في السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات DACAD: Domain Adaptation Contrastive Learning for Anomaly Detection in Multivariate Time Series

    2026 | المؤلف: Zahra Zamanzadeh Darban وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في سياق الكشف عن الشذوذ في السلاسل الزمنية (TSAD)، يتم معالجة تحدي البيانات المعلّمة المحدودة من خلال نموذج التعلم التبايني للتكيف مع المجال المقترح للكشف عن الشذوذ في السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات (DACAD). يدمج هذا النموذج التكيف مع المجال غير المراقب (UDA) مع التعلم التبايني، مما يسمح له بالاستفادة من البيانات المعلّمة من مجال ذي…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.