تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. بيانات وصفية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بيانات وصفية




  • تعزيز تحديد المواقع الجغرافية لصور الفيضانات المستندة إلى الحشود عبر الانتباه الموجه بواسطة LLM

    2026 | المؤلف: Fujun Xu وآخرون | المجلة: Computers Environment and Urban Systems | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث VPR-AttLLM، وهو إطار عمل غير مرتبط بنموذج مصمم لتعزيز التعرف على الأماكن البصرية (VPR) في صور الشوارع المجمعة من الجمهور، خاصة خلال الأحداث الطارئة مثل الفيضانات الحضرية. تكافح نماذج VPR التقليدية مع التشوهات البصرية والتحولات في المجال الموجودة في مثل هذه الصور، وغالبًا ما تفتقر إلى بيانات جغرافية موثوقة للاستجابة الفعالة للطوارئ. يدمج…


  • مجموعة بيانات منسقة ومتكاملة لاستكشاف التفاعلات العالمية بين النحل والنباتات

    2026 | المؤلف: Sajad Noori وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: البيئة والتطور والسلوك والتصنيف (Ecology, Evolution, Behavior and Systematics)

    تناقش هذه الفقرة من ورقة البحث أهمية النحل كملقحات حيوية في النظم البيئية الأرضية وتتناول الفهم المحدود على مستوى العالم لتفاعلاتهم مع النباتات المضيفة. يقوم المؤلفون بتنقيح مجموعة فرعية من قاعدة بيانات التفاعلات البيولوجية العالمية (GloBI)، مع التركيز على تفاعلات النحل والنبات، مما يؤدي إلى مجموعة بيانات شاملة تتضمن 981,982 سجل تفاعل فريد تشمل 5,537…


  • دمج الذكاء الاصطناعي والتنظيم اليدوي لتعزيز تعليقات الاختبار الحيوي في ChEMBL

    2026 | المؤلف: Ines Šmit وآخرون | المجلة: Journal of Cheminformatics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    تتناول ورقة البحث التقدمات في التعليق وتصنيف الاختبارات الحيوية داخل قاعدة بيانات ChEMBL، مع التأكيد على أهمية توحيد بيانات الاختبار لتعزيز فائدتها في الكيمياء المعلوماتية وتطبيقات التعلم الآلي. يوضح المؤلفون جهودهم لتحسين تعليقات الاختبارات الحيوية من خلال مزيج من الترتيب اليدوي والتقنيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقديم نموذج “وصف اختبار مثالي”. يستخدمون معالجة…


  • تحليل تغطية بيانات الببليوغرافيا والاستشهادات لجامعة بولونيا في مجموعات OpenCitations

    2026 | المؤلف: Erica Andreose وآخرون | المجلة: Scientometrics | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    تستقصي هذه الدراسة تغطية بيانات النشر من نظام معلومات البحث الحالي بجامعة بولونيا (UNIBO IRIS) ضمن إطار OpenCitations. تقوم التحليل بت quantifying نسبة منشورات UNIBO IRIS المضمنة في OpenCitations، وتقييم أنواع المنشورات، وتقييم روابط الاقتباس المرتبطة بهذه المنشورات. تشير النتائج إلى أن 36% فقط من منشورات IRIS ممثلة في OpenCitations، مع وجود أعلى تغطية للمقالات…


  • من الشرائح إلى الخرائط الجاهزة للذكاء الاصطناعي: خرائط الأنسجة متعددة الطبقات الموحدة كبيانات وصفية للذكاء الاصطناعي في علم الأمراض الرقمي

    2026 | المؤلف: Gernot Fiala وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يقدم هذا القسم إطارًا لتوليد خرائط الفهرس ثنائية الأبعاد، المشار إليها باسم خرائط الأنسجة، لتعزيز البيانات الوصفية المرتبطة بصور الشرائح الكاملة (WSIs). تعتبر صور الشرائح الكاملة صورًا رقمية عالية الدقة ضرورية لمجالات طبية متنوعة، بما في ذلك علم الأمراض وعلم الأورام، ولكن نقص البيانات الوصفية الموحدة يعقد استخدامها في تدريب وتقييم الذكاء الاصطناعي. ينظم الإطار…


  • بيانات أكسجين المحيط: كيف نقيس، كيف ندير؟

    2026 | المؤلف: Veronique Camille Garcon وآخرون | المجلة: Environmental Research Letters | المجال: علم الأرض (Geology)

    تحدد هذه الفقرة الحاجة الملحة للتنسيق العالمي والتوليف المستمر للبيانات القابلة للتشغيل البيني المتعلقة بالمتغيرات الأساسية للمحيط (EOVs) لتحسين المنتجات والخدمات المعلوماتية لإدارة صحة المناخ والمحيط المستدامة. تسلط المنتجات الحالية لتوليف البيانات، مثل SOCAT وMEMENTO، الضوء على قيمة تنسيق البيانات للكربون والميثان وأكسيد النيتروز. يهدف قاعدة بيانات الأكسجين العالمية للمحيط وATlas (GO 2 DAT) المقترحة…


  • مجموعة بيانات التصوير الطيفي الفائق لتقييم الخصوبة والبنية غير التدميرية لبيض الدجاج

    2026 | المؤلف: Md Wadud Ahmed وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علوم الحيوان وعلم الحيوان (Animal Science and Zoology)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على دراسة تركزت على التصوير الطيفي العالي (HSI) كطريقة غير مدمرة لتقييم خصوبة البيض والخصائص الهيكلية. على الرغم من الاهتمام المتزايد في أبحاث الدواجن، فإن غياب مجموعات بيانات HSI المتاحة للجمهور قد أعاق تطوير نماذج تعلم الآلة الفعالة. لسد هذه الفجوة، تقدم الدراسة مجموعة بيانات HSI شاملة تتضمن معلمات حاسمة…


  • مجموعة البيانات لتوسيع تقييم EMNIST

    2026 | المؤلف: Julian Szymański وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    يقدم هذا القسم من الورقة نظرة شاملة على مجموعة بيانات تم إنشاؤها حديثًا تهدف إلى تعزيز تقييم نماذج التعلم الآلي للتعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد. تم تصميم مجموعة البيانات لتكمل قواعد بيانات NIST الموجودة، مما يسهل تحليلًا أكثر شمولاً للنماذج المطورة باستخدام هذه المصادر البيانية. يلخص المؤلفون نماذج التعلم الآلي المتاحة للجمهور والتي تم…


  • أرشيف و مستودع البيانات العصبية الكهرومغناطيسية: تحليل منصة مفتوحة المصدر

    2026 | المؤلف: Tracy Brandmeyer وآخرون | المجلة: Aperture Neuro | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تتناول الورقة الدور التحويلي للبنى التحتية للبيانات المفتوحة في علم الأعصاب، لا سيما من خلال أرشيف و مستودع البيانات الكهرومغناطيسية العصبية (NEMAR)، الذي يسهل مشاركة وإعادة استخدام مجموعات بيانات EEG و MEG و iEEG الموحدة بواسطة تنسيق هيكل بيانات تصوير الدماغ (BIDS). يكشف تدقيق منهجي لأكثر من 300 مجموعة بيانات متاحة للجمهور عن تقدم كبير…


  • التعرف الآلي على الكيانات الطبية الحيوية ذات الصلة بالسياق باستخدام نماذج اللغة الكبيرة المستندة إلى الواقع

    2026 | المؤلف: Manuel Watter وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تقيّم هذه الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة المختلفة (LLMs) لتوصيف الكيانات البيولوجية التلقائي في المقالات البحثية، مع التركيز على النتائج السياقية والمبنية على أسس. باستخدام سير عمل توليدي من أربع خطوات، تقوم الدراسة بتوليد وتحسين مرشحي الكيانات بشكل تكراري مع دمج مخطط بيانات وصفية للسياق واستخدام قاعدة بيانات PubTator 3 للتحقق. تم تحليل دقة هذا…


1 2
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.