تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تبخر-نقل

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تبخر-نقل




  • التعلم الآلي كأداة للتنبؤ بالتبخر المرجعي
    Machine Learning as a Tool to Predict Reference Evapotranspiration

    2026 | المؤلف: Safa Alkanjo وآخرون | المجلة: Water Resources Management | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

    تبحث هذه الدراسة في توقع التبخر والنتح المرجعي (ET) في محافظة سيارت التركية، وهي منطقة شبه جافة، باستخدام تقنيات التعلم الآلي المختلفة (آلة الدعم الشعاعي، XgBoost، الجيران الأقرب، الغابة العشوائية) ونماذج الانحدار الإحصائي (الرباعيات، المربعات الصغرى الجزئية، LASSO، Ridge، Elastic Net، غير المعلمية، الخطية). تضمنت النماذج متغيرات المناخ مثل درجة الحرارة، الرطوبة، سرعة الرياح، والإشعاع…


  • تقييم المخاطر الاحتمالية للجفاف الجوي والهيدرولوجي باستخدام دوال الكوبولا: إطار متعدد المتغيرات
    Probabilistic Risk Assessment of Meteorological and Hydrological Droughts with Copula Functions: A Multivariate Framework

    2026 | المؤلف: Tolga Barış Terzi وآخرون | المجلة: Water Resources Management | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

    تتناول ورقة البحث تعقيدات الجفاف كخطر طبيعي، لا سيما في سياق حوض نهر تشوروه، حيث تزداد التكرارية والشدة بسبب تغير المناخ مما يستلزم أدوات متقدمة للرصد وتقييم المخاطر. الفهارس الأحادية التقليدية، مثل مؤشر الأمطار الموحد (SPI)، على الرغم من كونها مفيدة في تقييم حدوث الجفاف وشدته، إلا أنها تفشل في التقاط التفاعلات بين المتغيرات الهيدرولوجية…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.