تقدم ورقة البحث استراتيجية جديدة لتتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT) لمحوّلات الطاقة الشمسية (PV)، مع معالجة قيود الطرق التقليدية، وخاصة خوارزمية الاضطراب والمراقبة (P&O). تدمج الاستراتيجية المقترحة التحكم التنبؤي بنموذج مجموعة التحكم المحدودة المعدلة (MFCS-MPC) مع خوارزمية P&O التكيفية، مما يعزز جودة الطاقة، والاستقرار، والأداء الديناميكي. توضح الدراسة أن هذا النهج الجديد يقلل بشكل كبير…

يتناول البحث التحديات التي تطرحها ظروف التظليل الجزئي (PSC) في أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، والتي تعقد تتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT) بسبب وجود عدة قمم محلية في منحنى القدرة-الجهد (P-V). للتغلب على ذلك، يقترح المؤلفون إطار عمل تحويل القمة المتعددة إلى قمة واحدة (MSMPPT) الذي يعزز خوارزميات MPPT التقليدية، مثل الاضطراب والمراقبة (P&O) والتوصيل المتزايد…

تسلط ورقة البحث الضوء على الحصة المتزايدة من الطاقة المتجددة في مشهد الطاقة العالمي، حيث تتصدر الطاقة الشمسية (PV) في توسيع القدرة بسبب سهولة الوصول إليها، وأمانها، وفوائدها البيئية. ومع ذلك، فإن قيود كفاءة خلايا الطاقة الشمسية، جنبًا إلى جنب مع خصائص الحمل المتغيرة وظروف الطقس، تتطلب تنفيذ استراتيجيات تتبع نقطة الطاقة القصوى (MPPT) لتحسين…

تقدم هذه الدراسة خوارزميات جديدة لتتبع نقطة الطاقة القصوى (MPPT) لأنظمة الطاقة الشمسية (PV)، باستخدام خوارزمية تحسين الحوت (WOA) وخوارزمية تحسين الذئب الرمادي (GWO). تتضمن هذه الخوارزميات استراتيجيات حجم خطوة تكيفية تعزز دقة التتبع، وتقلل من تذبذب الطاقة، وتقلل من الزيادة. تشير نتائج المحاكاة إلى تحسينات كبيرة في الأداء، حيث حقق نظام MPPT القائم على…