الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحديد العتبة
-
إطار هجين من المجموعات الناعمة الضبابية المترددة والمجموعات الخشنة لنمذجة عدم اليقين
2026 | المؤلف: Jahanvi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث نموذج مجموعة هيسيتانت فوزي ناعمة خشنة (HFSRS) مصمم لمعالجة تعقيدات اتخاذ القرار في ظل عدم اليقين، خاصة عند مواجهة خلافات الخبراء، وعدم دقة القياسات، والمعلومات غير المكتملة. يدمج إطار HFSRS مجموعات هيسيتانت فوزي ناعمة ومجموعات خشنة، مستخدمًا تغطيات ديناميكية β لتكييف حدود التقريب بناءً على مستويات العضوية المترددة. يتغلب هذا النموذج بفعالية على…
-
خوارزمية هجينة متكيفة للصور الفضائية في تقسيم الصور في الاستشعار عن بعد
2026 | المؤلف: M. Faruk Şahin وآخرون | المجلة: The Visual Computer | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)تناقش هذه الفقرة تطوير وتقييم خوارزمية RSA-HGSO، وهي نهج هجين جديد لعتبة الصورة متعددة المستويات لصور الأقمار الصناعية الملونة عالية الدقة. تدمج هذه الخوارزمية خوارزمية البحث عن الزواحف (RSA) وتحسين ذوبانية الغاز هنري (HGSO) لتعزيز جودة التقسيم مع الحفاظ على توازن بين الاستكشاف والاستغلال. تظهر النتائج التجريبية أن RSA-HGSO تتفوق على الطرق التقليدية، حيث تحقق…
-
الكشف عن مرض الزهايمر باستخدام عتبة Otsu مع خوارزمية سرب القناديل وشبكة الاعتقاد العميق
2024 | المؤلف: Praveena Ganesan وآخرون | المجلة: Frontiers in Physiology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطارًا آليًا للكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD) باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي (sMRI). نظرًا للطبيعة التنكسية لمرض الزهايمر والعيوب المعرفية المرتبطة به، فإن الكشف المبكر أمر بالغ الأهمية لإبطاء تقدم المرض وتحسين نتائج المرضى. يستخدم الإطار تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق، معتمدًا بشكل خاص على طريقة عتبة أوتسو المعززة بواسطة خوارزمية…