يقدم هذا القسم PRefLexOR، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز تعلم التفضيلات في مهام الانحدار الترتيبي. يدمج هذا الإطار منهجيات متنوعة لنمذجة وتوقع التفضيلات بشكل فعال استنادًا إلى البيانات الترتيبية، وهو أمر حاسم في التطبيقات مثل أنظمة التوصية وتحليل تفضيلات المستخدمين. تشير النتائج الرئيسية إلى أن PRefLexOR يتفوق على النماذج الحالية من حيث الدقة والموثوقية،…