الأبحاث في مجلة: npj Artificial Intelligence
-
إطار عمل تبايني للتكيف القائم على المتبقيات في حلول PDE العصبية وتعلم المشغل
2026 | المؤلف: Juan Diego Toscano وآخرون | المجلة: npj Artificial Intelligence | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)في هذا القسم، يقدم المؤلفون إطارًا تباينيًا لاستراتيجيات التكيف المعتمدة على المتبقي في التعلم الآلي العلمي، والتي كانت تقليديًا ذات طبيعة حدسية. من خلال استخدام تحويلات محدبة للمتبقي، يربط الإطار بين تحويلات مختلفة ووظائف هدف محددة، مثل استخدام أوزان أسية لتقليل الخطأ بشكل موحد وأوزان خطية لتقليل الخطأ التربيعي. يسمح هذا النهج باختيار توزيعات العينة…
-
وكيل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: التطبيقات والتقييمات والاتجاهات المستقبلية
2026 | المؤلف: Lina Zhao وآخرون | المجلة: npj Artificial Intelligence | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقدم هذه الورقة البحثية فحصًا شاملاً لتطور وتطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي المعتمدين على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في الرعاية الصحية. تسلط الضوء على أدوارهم في مجالات متنوعة، بما في ذلك التشخيص المساعد، دعم القرار السريري، توليد التقارير الطبية، التفاعل مع المرضى، إدارة الرعاية الصحية، والتعليم الطبي. يقوم المؤلفون بتحليل أطر التقييم الحالية، مع التركيز على…
-
AIFS-CRPS: التنبؤ الجماعي باستخدام نموذج تم تدريبه بدالة خسارة تعتمد على درجة الاحتمالية المرتبة المستمرة
2026 | المؤلف: Simon Lang وآخرون | المجلة: npj Artificial Intelligence | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)يقدم هذا القسم AIFS-CRPS، وهو نوع من مجموعة نظام التنبؤ بالذكاء الاصطناعي (AIFS) تم تطويره في ECMWF، مصمم لتعزيز التنبؤات الجوية متوسطة المدى من خلال إطار عمل احتمالي. يستخدم AIFS-CRPS مقياس الاحتمالية المستمر العادل تقريبًا (afCRPS) كدالة خسارة، مما يقلل بشكل فعال من التحيز المرتبط بأحجام المجموعة المحدودة مع تجنب مشكلات الانحلال الموجودة في CRPS…
-
الجانب الدماغي للتفاعلات البشرية مع الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل: “مبدأ 3R”
2026 | المؤلف: Simone Rossi وآخرون | المجلة: npj Artificial Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يؤكد قسم النقاش في الورقة على تأثير التفاعل البشري مع الذكاء الاصطناعي (AI) على المرونة العصبية، مقترحًا أن الاعتماد السلبي على الذكاء الاصطناعي قد يقلل من القدرات الإدراكية، بينما يمكن أن يعزز الانخراط النشط منها. يقدم المؤلفون مبدأ 3R—النتائج، الاستجابات، المسؤولية—كإطار لتعزيز النظافة الإدراكية. يجادلون بأن المرونة العصبية، التي تُعرف على أنها قدرة الدماغ على…
-
SME-TEAM: استغلال الثقة والأخلاقيات للاستخدام الآمن والمسؤول للذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة في الشركات الصغيرة والمتوسطة
2026 | المؤلف: Iqbal H. Sarker وآخرون | المجلة: npj Artificial Intelligence | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على ممارسات الأعمال المعاصرة، لا سيما داخل الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs). يسلط الضوء على التحديات الكبيرة المتعلقة بالثقة والأخلاقيات والتنفيذ الفني التي ترافق اعتماد هذه التقنيات في الشركات الصغيرة والمتوسطة. لمعالجة هذه التحديات، يقترح المؤلفون إطار عمل منظم متعدد المراحل…
-
نماذج اللغة الكبيرة تعكس أيديولوجية منشئيها
2026 | المؤلف: Maarten Buyl وآخرون | المجلة: npj Artificial Intelligence | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تتناول الورقة البحثية التنوع الإيديولوجي بين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال تحليل تصويراتها لـ 3,991 شخصية ذات صلة سياسية. شملت الدراسة 19 نموذجًا شائعًا من LLMs وكشفت عن تفاوتات إيديولوجية كبيرة تأثرت بالمناطق الجغرافية السياسية (مثل الدول العربية، الصين، روسيا، والدول الغربية) واللغات (اللغات الست الرسمية للأمم المتحدة). ومن الجدير بالذكر أن النماذج المستندة…
-
استكشاف دور نماذج اللغة الكبيرة في المنهج العلمي: من الفرضية إلى الاكتشاف
2025 | المؤلف: Yanbo Zhang وآخرون | المجلة: npj Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستعرض هذه القسم التأثير التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على المنهج العلمي، مع التأكيد على تكاملها عبر مراحل مختلفة من الدورة العلمية، من توليد الفرضيات إلى تصميم التجارب. يجادل المؤلفون بأنه لكي تعزز LLMs الإنتاجية والإبداع العلمي بشكل فعال، يجب أن تكون متجذرة بعمق في العملية العلمية، ومتوافقة مع الأهداف البشرية، وقابلة للتقييم بمقاييس واضحة.…