الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحسين بدون مشتقات
-
التعلم الفيدرالي الشخصي التحليلي Analytic personalized federated meta-learning
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم تطوير التعلم الفيدرالي التحليلي (AFL) وتحسيناته لمعالجة التحديات في التعلم الفيدرالي (FL) مع توزيعات البيانات غير المتجانسة. الإطار المقترح، FedACnnL، يستخدم طريقة تدريب تعاونية على مستوى الطبقات لشبكات الأعصاب العميقة (DNNs)، حيث يتم تأطير تدريب كل طبقة كمشكلة توزيع أقل المربعات (LS). هذه الطريقة تقلل بشكل كبير من وقت التدريب، محققة نسبة…
-
خوارزمية قائمة على التوافق للألعاب متعددة اللاعبين غير المحدبة A Consensus-based Algorithm for Non-convex Multiplayer Games
2026 | المؤلف: Enis Chenchene وآخرون | المجلة: Journal of Optimization Theory and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة خوارزمية قائمة على الإجماع من الدرجة صفر مصممة خصيصًا للألعاب متعددة اللاعبين غير المقعرة، باستخدام نهج ميتاheuristic مستند إلى ذكاء السرب لتحديد توازن ناش العالمي بفعالية. تستخدم الطريقة مجموعة من الجسيمات المتفاعلة التي تتقارب إلى نقطة إجماع، مما يؤدي إلى الاستراتيجية المثلى. يثبت المؤلفون ضمانات التقارب من خلال الانتقال إلى حد المجال…