الأبحاث في مجلة: Pattern Recognition
-
حد أعلى لمقياس تقييم الظل للتجميع
2026 | المؤلف: Hugo Sträng وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون حدًا أعلى يعتمد على مجموعة البيانات لعرض الظل المتوسط (ASW)، وهو مقياس رئيسي لتقييم جودة التجميع. يقيس معامل الظل التوازن بين التماسك داخل الكتلة والانفصال بين الكتل، وعادة ما يتراوح بين -1 و 1. ومع ذلك، يجادل المؤلفون بأن الحد الأعلى القياسي البالغ 1 غالبًا ما يكون غير قابل للتحقيق…
-
GeoNav: تمكين نماذج اللغة متعددة اللغات من التفكير الجغرافي ثنائي المقياس للتنقل الجوي
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون GeoNav، وهو وكيل متعدد الوسائط مصمم للتنقل الجوي بعيد المدى للطائرات بدون طيار (UAVs) في بيئات حضرية معقدة باستخدام التعليمات النصية. تعاني طرق التنقل التقليدية في الأماكن المغلقة من صعوبة التكيف مع الإعدادات الحضرية بسبب التحديات مثل الأجسام الغامضة وحقول الرؤية المحدودة. يتناول GeoNav هذه القضايا من خلال نهج ثلاثي…
-
المعايرة التباينية على التوافق والتمثيلات متعددة المناظر التكميلية
2026 | المؤلف: Negin Jabari وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث C4MV، وهو إطار عمل جديد لتعلم التمثيل متعدد المناظر (MRL) الذي يعالج القيود الرئيسية في الأساليب الحالية. غالبًا ما تركز الأساليب التقليدية على تعلم الإجماع مع إغفال المعلومات التكميلية الكامنة في التمثيلات الخاصة بالمناظر. يدمج C4MV بشكل مبتكر تعلم التمثيل بالإجماع والتكميلية من خلال مزيج من تحليل التمثيل الذاتي المشترك وغير المشترك،…
-
نقل المعرفة التكيفية مع إطار عمل ثنائي الطلاب المتغير لتقسيم الصور الطبية شبه المراقب
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا البحث، يتناول المؤلفون القيود في أطر المعلم-الطالب لتجزئة الصور الطبية شبه المشروطة، لا سيما مشكلات الارتباط القوي ونقل المعرفة غير الموثوق بين الشبكات. يقترحون بنية جديدة تُسمى Dual-Student التي تختار الطالب الأكثر موثوقية في كل تكرار، مما يعزز التعاون ويمنع تعزيز الأخطاء. بالإضافة إلى ذلك، يقدمون استراتيجية Loss-Aware Exponential Moving Average (LA-EMA) التي…
-
تقسيم الأسنان المبتكر باستخدام الميزات الهرمية ونمذجة التسلسل ثنائي الاتجاه
2026 | المؤلف: Xinxin Zhao وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بتجزئة صور الأسنان في الرقمنة السنية، مع تسليط الضوء على قيود أجهزة الترميز التقليدية التي تستخدم خرائط ميزات ذات دقة ثابتة. غالبًا ما تؤدي هذه الأجهزة إلى تجزئة غير متصلة وتفريق غير كافٍ بين المناطق المستهدفة والخلفية بسبب عدم قدرتها على نمذجة السياق البيئي والعالمي بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك،…