الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحسين ثنائي غير مقيد تربيعي
-
تضمين ثانوي للتبريد الكمي مع التعلم المعزز
2026 | المؤلف: Riccardo Nembrini وآخرون | المجلة: Quantum Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في تطبيق التعلم المعزز (RL) للتضمين الثانوي في التلدين الكمي (QA)، مع التركيز بشكل خاص على التحديات المرتبطة بتخطيط مشاكل تحسين ثنائية غير مقيدة تربيعية (QUBO) على الأجهزة الكمومية. يقترح المؤلفون وكيل تحسين السياسة القريب الذي يتعلم إنشاء تضمينات ثانوية من خلال عملية اتخاذ قرارات متسلسلة. تقيم الدراسة أداء الوكيل على كل…
