الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحسين صقور هاريس
-
تقنية فعالة لاختيار الميزات لتعزيز اكتشاف البريد الإلكتروني المزعج An Efficient Feature Selection Technique to Enhance Spam Email Detection
2026 | المؤلف: Mosleh M. Abualhaj وآخرون | المجلة: TEM Journal | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول البحث القضية الحرجة لاكتشاف البريد المزعج في أنظمة البريد الإلكتروني من خلال اقتراح نموذج متقدم للتعلم الآلي (ML) يستخدم تقنية جديدة لاختيار الميزات. تدمج هذه التقنية خوارزمية تحسين اليراعات (FOA) وخوارزمية تحسين الصقور هاريس (HHO) لتعزيز أداء المصنفات، وبشكل خاص الغابة العشوائية (RF)، وXGBoost، وNaïve Bayes (NB). تشير النتائج التجريبية إلى أن نهج اختيار…
-
تحسين MPPT المعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية لأنظمة الطاقة الشمسية: دمج الخوارزميات التحليلية والميتاهيرستية لتحقيق الأداء الأمثل تحت الظل الجزئي Enhanced ANN-Based MPPT for Photovoltaic Systems: Integrating Metaheuristic and Analytical Algorithms for Optimal Performance Under Partial Shading
2026 | المؤلف: Alpaslan Demirci وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية متقدمة للشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) تهدف إلى تحسين تتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT) في أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، وخاصة تحت ظروف التظليل الجزئي (PSC). يتم تدريب نموذج ANN المقترح باستخدام مجموعة بيانات شاملة تشمل سيناريوهات تظليل مختلفة، ومستويات إشعاع، وظروف حرارة، مستفيدة من كل من الخوارزميات التحليلية والميتاهيرستية لتعزيز كفاءة…