الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحسين عتبة القرار
-
شبكة عصبية عميقة مدركة للتكلفة لاكتشاف احتيال بطاقات الائتمان تحت التقييم الزمني Cost-Aware Deep Neural Network for Credit Card Fraud Detection under Chronological Evaluation
2026 | المؤلف: Abdellatif El Badraoui وآخرون | المجلة: Statistics Optimization & Information Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الورقة البحثية تحديات اكتشاف احتيال بطاقات الائتمان، مع التركيز بشكل خاص على قضايا مثل عدم التوازن الشديد في الفئات، وأنماط الاحتيال المتطورة، وتكاليف التصنيف غير المتكافئة. يقترح المؤلفون إطار تقييم موجه نحو النشر وضبط القرار باستخدام شبكة عصبية عميقة (DNN) مدربة على مجموعة بيانات creditcard.csv العامة. يستخدم الإطار بروتوكول تدريب-تحقق-اختبار زمني ليعكس العمليات…
