الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل أهمية الميزات
-
التنبؤ المدفوع بالبيانات بخصائص الرش الماكروسكوبية للحقن البحرية باستخدام الشبكات العصبية Data-driven prediction of spray macroscopic characteristics for marine injectors using neural networks
2026 | المؤلف: Marília Gabriela Justino Vaz وآخرون | المجلة: Fuel | المجال: الجريان وانتقال الموائع (Fluid Flow and Transfer Processes)تقدم البحث نهجًا قائمًا على البيانات باستخدام شبكة عصبية عميقة (DNN) للتنبؤ بخصائص الرش الحرجة—تحديدًا اختراق طرف الرش (STP) وزاوية مخروط الرش (SCA)—في حقن الديزل البحرية، والتي تعتبر أساسية لتحسين مرونة الوقود في أوضاع التشغيل ثنائية الوقود والديزل فقط. تم تدريب DNN على بيانات تجريبية من 27 تصميمًا للحقن عبر ظروف تشغيل مختلفة، مما أسفر…
-
التنبؤ بالتقاط ثاني أكسيد الكربون المتقدم باستخدام المذيبات القابلة للتعديل مع نموذج شجرة قرار قائم على التعلم الجماعي Prognostication of advanced CO2 capture using tunable solvents with an ensemble learning-based decision tree model
2026 | المؤلف: Reza Soleimani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التحفيز (Catalysis)تقدم هذه الدراسة طريقة قوية للتنبؤ بالذوبانية CO₂ في المذيبات المائية العميقة (DESs) باستخدام خوارزمية تعزيز التدرج العشوائي (SGB). تُعتبر DESs مذيبات خضراء واعدة لالتقاط CO₂، مما يتطلب بيانات ذوبانية دقيقة لتطبيقات صناعية وبيئية فعالة. تتضمن نموذج SGB معلمات حاسمة، بما في ذلك درجة الحرارة، والضغط، ونسبة المول من الملح ومركبات مانحة روابط الهيدروجين (HBD)،…