الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحويل فورييه السريع
-
CUBE2: كود محاكاة N-body متوازي للقدرة على التوسع والدقة وكفاءة الذاكرة CUBE2: A parallel N-body simulation code for scalability, accuracy, and memory efficiency
2026 | المؤلف: Hao-Ran Yu وآخرون | المجلة: Science China Physics Mechanics and Astronomy | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)تقدم البحث CUBE2، وهو رمز محاكاة كونية مفتوح المصدر مصمم لمعالجة التحديات المتعلقة بنمذجة التطور الكوني ضمن بيئات الحوسبة عالية الأداء. ي prioritizes CUBE2 كفاءة الذاكرة، وأداء الحوسبة، وقابلية التوسع، والدقة. يستخدم خوارزميته الأساسية طريقة الجسيمات والشبكة متعددة المستويات (PM) لحل معادلة بواسون لتوزيع المادة، مستفيدًا من تحويل فورييه السريع (FFT) المحسن لتعزيز كفاءة الحوسبة.…
-
FFTArray: مكتبة بايثون لتنفيذ تحويلات فورييه متعددة الأبعاد المقطعة
2026 | المؤلف: Stefan Seckmeyer وآخرون | المجلة: SciPost Physics Codebases | المجال: التحليل العددي (Numerical Analysis)يقدم القسم FFTArray، مكتبة بايثون مصممة لتسهيل تفكيك تحويلات فورييه لحل المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs) في الأنظمة الفيزيائية. تواجه طرق الطيف الفوري التقليدية، على الرغم من فعاليتها، تحديات في تحويل تكاملات فورييه إلى تحويلات فورييه السريعة (FFTs) بسبب التعقيدات في اختيار الشبكة والعوامل المعتمدة على الإحداثيات. تعالج FFTArray هذه القضايا من خلال توفير إطار عمل…
-
نموذج توقع السلاسل الزمنية بناءً على شبكة الأعصاب المحولة المعدلة واستخراج الميزات المعتمدة على تحويل فورييه السريع
2025 | المؤلف: Kyrylo Yemets وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تسلط الأبحاث الضوء على التوسع السريع في جمع البيانات من خلال الشبكات الحسية الحديثة وأنظمة إنترنت الأشياء (IoT)، مع التأكيد على الدور الحاسم للتنبؤ بالسلاسل الزمنية الفعالة في اتخاذ القرارات عبر مختلف الصناعات. بينما أظهرت هياكل الشبكات العصبية المتقدمة، مثل شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) والمحولات، إمكانيات كبيرة، إلا أنها تواجه تحديات كبيرة، بما…