الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تداول العملات المشفرة
-
التداول المستنير خلال جائحة COVID-19: أدلة من سوق البيتكوين Informed Trading Through the COVID-19 Pandemic: Evidence from the Bitcoin Market
2026 | المؤلف: Timotheos Mavropoulos وآخرون | المجلة: Journal of risk and financial management | المجال: التمويل (Finance)تبحث هذه الدراسة في ديناميات التداول المستنير في سوق البيتكوين خلال جائحة COVID-19، باستخدام بيانات التداول دقيقة بدقيقة من بورصة Bitstamp بين 1 نوفمبر 2019 و15 سبتمبر 2020. تحدد الدراسة زيادة كبيرة في التداول المستنير خلال المرحلة الأولية من الجائحة (المرحلة I من COVID-19)، والتي تتميز بزيادة عدم التوازن في المعلومات المرتبطة بإحصائيات COVID-19 اليومية،…
-
إعادة النظر في البصمة الكربونية لتداول العملات المشفرة: نهج سببية غرانجر Revisiting the carbon footprint of cryptocurrency trading: A granger causality approach
2026 | المؤلف: Abdulkadri Toyin Alabi وآخرون | المجلة: Sustainable Futures | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الدراسة العلاقة السببية بين أنشطة تداول العملات المشفرة والانبعاثات الكربونية، مع التركيز على بيتكوين (BTC) وإيثريوم (ETH) وعملة بينانس (BNB) من يناير 2015 إلى سبتمبر 2024. باستخدام نهج تويدا-ياماموتو المعزز لسببية غرانجر، تكشف الأبحاث عن علاقة سببية ثنائية الاتجاه قوية بين تداول BTC وانبعاثات CO₂، مما يشير إلى حلقة تغذية راجعة حيث تحفز…
-
التنبؤ بسعر البيتكوين باستخدام الذكاء الاصطناعي Predicting the Bitcoin’s price using AI
2026 | المؤلف: Gil Cohen وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية فعالية استراتيجيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في التنبؤ بتحركات سعر البيتكوين وصياغة استراتيجيات استثمار تكيفية خلال الفترة من يناير 2018 إلى يناير 2024. حقق النهج المدفوع بالذكاء الاصطناعي، الذي يستخدم مجموعة من الشبكات العصبية، عائدًا إجماليًا ملحوظًا قدره 1640.32%، متفوقًا بشكل كبير على استراتيجية تعلم الآلة، التي حققت عائدًا…