تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تدريب الشبكات العصبية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تدريب الشبكات العصبية




  • تحسين التراكب التكيفي المستوحى من الكم لتدريب الشبكات العصبية The quantum-inspired adaptive superposition optimization for neural network training

    2026 | المؤلف: Irsa Sajjad وآخرون | المجلة: AIMS Mathematics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم البحث خوارزمية جديدة لتحسين بدون تدرج تُسمى تحسين التراكب التكيفي المستوحى من الكم (QIASO)، مصممة لمعالجة قيود الطرق التقليدية المعتمدة على التدرج في تدريب الشبكات العصبية العميقة. يُفكر QIASO في تعلم الأوزان كتركيب احتمالي من الحلول المرشحة، مع الحفاظ على توزيع عبر عدة مرشحين بدلاً من التركيز على مجموعة أوزان واحدة. تسمح هذه الطريقة…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.