الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تدهور الصورة تحت الماء
-
FSD-Net: كشف الأجسام تحت الماء بناءً على تعزيز الميزات في المجال الترددي والمكاني FSD-Net: underwater object detection based on frequency and spatial domain feature enhancement
2026 | المؤلف: Chao Zhang وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث FSD-Net، وهو نموذج مبتكر للكشف عن الأجسام تحت الماء مصمم للتغلب على التحديات التي تطرحها ظروف الرؤية تحت الماء المعقدة التي تؤدي إلى فقدان واكتشافات خاطئة في النماذج التقليدية. يتضمن FSD-Net وحدتين رئيسيتين للتعزيز: وحدة تحويل الانتباه الترددي (FACM) ووحدة تعزيز الميزات متعددة الأبعاد (MFEM). تركز FACM على الحفاظ على المعلومات الدلالية المكانية…
-
كشف التمويه في الماء: تقسيم الكائنات المموهة تحت الماء ومجموعة البيانات Expose Camouflage in the Water: Underwater Camouflaged Instance Segmentation and Dataset
2026 | المؤلف: Chuhong Wang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Image Processing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الأبحاث تقدمًا كبيرًا في مهام الرؤية تحت الماء، مع التركيز بشكل خاص على تقسيم الكائنات المموهة (CIS) في البيئات البحرية الصعبة. تعاني طرق CIS التقليدية، التي تم تدريبها بشكل أساسي على مجموعات بيانات أرضية، من التحديات الفريدة التي تطرحها الظروف تحت الماء، مثل تشويه الألوان وانخفاض التباين. لمعالجة هذه القيود، يقدم المؤلفون مجموعة…