الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تسرب المعلومات
-
كشف تجارب الطلاب ووجهات نظرهم حول الترجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في جامعة في هونغ كونغ: الفوائد المدركة، القيود، والاقتراحات Unveiling students’ experiences and perspectives of generative AI-assisted translation in a Hong Kong university: perceived benefits, limitations, and suggestions
2026 | المؤلف: Chenze Wu وآخرون | المجلة: Digital Applied Linguistics | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تستكشف هذه الدراسة تجارب ووجهات نظر ستة طلاب جامعيين في هونغ كونغ بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في ممارسات الترجمة، وهو جانب رئيسي من جوانب تعليم اللغة. من خلال مقابلات متعمقة، تحدد الدراسة عدة فوائد متصورة لترجمة مدعومة بـ GenAI، بما في ذلك زيادة الكفاءة، والقدرات الخاصة بالمجالات، والوظائف الداعمة لمهام الترجمة، والدعم العاطفي…
-
الحوكمة المؤسسية والأداء المالي في البنوك: الدور المعتدل لتسرب المعلومات
2026 | المؤلف: Abdulmajid Mussa Nsekela وآخرون | المجلة: Financial Markets Institutions and Risks | المجال: المحاسبة (Accounting)تبحث هذه الدراسة في تأثير تسرب المعلومات قبل الإفصاح على العلاقة بين حوكمة الشركات على مستوى مجلس الإدارة والأداء المالي في البنوك المدرجة في شرق إفريقيا. من خلال تحليل بيانات من 18 بنكًا متداولة في البورصات في كينيا وتنزانيا وأوغندا ورواندا من 2010 إلى 2023، تعتمد الدراسة على مجموعة بيانات متوازنة وتستند إلى نظرية الوكالة،…
-
تقسيم البيانات لتجنب تسرب المعلومات مع DataSAIL
2025 | المؤلف: Roman Joeres وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة القضية الحرجة لتسرب المعلومات في تعلم الآلة، وخاصة في التطبيقات الطبية الحيوية. يحدث تسرب المعلومات عندما يحفظ النموذج بيانات التدريب عن غير قصد بدلاً من تعلم أنماط قابلة للتعميم، مما يؤدي إلى مقاييس أداء مضللة أثناء الاستدلال. لمعالجة هذا التحدي، يقدم المؤلفون DataSAIL، حزمة بايثون مصممة لتسهيل تقسيم البيانات مع تقليل التسرب،…