تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تسمية الصور

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تسمية الصور




  • التحفيز المغناطيسي عبر الدماغ الموجه بواسطة fNIRS يعزز استعادة التسمية في الحبسة الكلامية بعد السكتة الدماغية: تجربة عشوائية مزدوجة التعمية fNIRS-Guided neuronavigated rTMS augments naming recovery in subacute post-stroke aphasia: a double-blind randomized controlled trial

    2026 | المؤلف: Haozheng Li وآخرون | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم هذه الدراسة بروتوكولًا جديدًا لتحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة المتكرر (rTMS) الموجه بواسطة طيف الأشعة تحت الحمراء القريب (fNIRS) الذي يخصص أهداف التحفيز بناءً على أنماط تنشيط الدماغ التي يتم استثارتها أثناء مهام تسمية الصور. تشير النتائج إلى أن هذا التدخل يمكن أن يؤدي إلى تحسينات قصيرة الأجل في أداء تسمية الصور بين المرضى الذين…


  • إطار متعدد الوسائط عالمي يحافظ على الخصوصية للتحويل من أي إلى أي في الوقت الحقيقي A Privacy-Preserving Universal Multimodal Framework for Real-Time Any-to-Any Transformation

    2026 | المؤلف: Ramakrishna Kolikipogu وآخرون | المجلة: International Journal of Research and Development in Engineering Sciences | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه البحث إطار عمل موحد متعدد الوسائط يسمى “توليد متعدد الوسائط العالمي الذي يمكّن التحويل من أي إلى أي”، مصمم لتسهيل التحويلات السلسة بين النصوص والصوت والصور. يتضمن هذا النظام ثلاث وظائف رئيسية: فهم الكلام عبر Whisper، والفهم البصري من خلال LLaVA، وتوليد الكلام باستخدام نماذج تحويل النص إلى كلام المعتمدة على PyTorch. يتم…


  • MSSA: الانتباه المبسط المدفوع بالذاكرة والمقاييس المحسنة لتوليد تسميات الصور MSSA: memory-driven and simplified scaled attention for enhanced image captioning

    2026 | المؤلف: Mohammad Alamgir Hossain وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم الورقة إطارًا جديدًا لتوليد تسميات الصور يسمى الانتباه المبني على الذاكرة والمبسط (MSSA)، والذي يهدف إلى تحسين التكامل متعدد الوسائط وتوليد التسميات. يستخدم MSSA استخراج الميزات متعددة الوسائط الموسعة، ويشمل مجموعة شاملة من الميزات مثل الخصائص الهندسية، واللون، والملمس، والحواف، وخصائص مجال التردد. تعزز مجموعة الميزات المتنوعة هذه فهم المشاهد البصرية المعقدة. يستخدم الإطار…


  • التحفيز الكهربائي المتناوب عبر الجمجمة (tACS) للمرضى الذين يعانون من فقدان الأسماء بعد السكتة الدماغية: بيانات أولية حول أداء تسمية الصور Transcranial Alternating Current Stimulation (tACS) for patients with Post-Stroke Anomia: Preliminary Data on Picture Naming Performance

    2026 | المؤلف: Μαρία Μαρτζούκου وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    الدراسة بحثت في فعالية التحفيز الكهربائي المتناوب عبر الجمجمة (tACS) في علاج الأسماء بعد السكتة الدماغية من خلال مهمة تسمية الصور، باستخدام تصميم تجريبي لحالة واحدة (SCED). شارك اثنان من المشاركين – امرأة يمنى تعاني من سكتة دماغية في نصف الكرة الأيسر ورجل أعسر يعاني من سكتة دماغية في نصف الكرة الأيمن – في برنامج…


  • نمذجة الرؤية واللغة تلتقي بالاستشعار عن بعد: النماذج ومجموعات البيانات ووجهات النظر Vision-Language Modeling Meets Remote Sensing: Models, datasets, and perspectives

    2026 | المؤلف: Xingxing Weng وآخرون | المجلة: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التقدم في نمذجة اللغة والرؤية (VLM) ضمن مجال الاستشعار عن بعد، مع التركيز على نموذج المرحلتين للتدريب المسبق على أزواج الصور والنصوص الكبيرة يليه التخصيص الدقيق للمهام. يبرز التقدم الكبير الذي تم إحرازه في سد الفجوة بين البيانات المرئية واللغة الطبيعية، مما يمكّن النماذج من الأداء بفعالية عبر مهام…


  • نماذج المحولات المعتمدة على الانتباه لتسمية الصور عبر اللغات: استعراض وتقييم متعمق Attention-based transformer models for image captioning across languages: An in-depth survey and evaluation

    2026 | المؤلف: Israa Albadarneh وآخرون | المجلة: Computer Science Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه القسم نظرة شاملة على وصف الصور، وهي مهمة تدمج بين رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية من خلال توليد أوصاف نصية من الصور. يبرز التقدم الكبير الذي تم إحرازه من خلال النماذج المعتمدة على المحولات، والتي تستخدم آليات الانتباه لتعزيز فهم المشهد. تصنف الدراسة النماذج الحالية إلى نماذج معتمدة على المحولات، ونماذج تعتمد على…


  • تدفق الذكاء الاصطناعي عند حافة الشبكة AI Flow at the Network Edge

    2026 | المؤلف: Jiawei Shao وآخرون | المجلة: IEEE Network | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    يتناول القسم تقديم AI Flow، وهو إطار يهدف إلى تحسين عملية الاستدلال لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال الاستفادة الفعالة من الموارد المتنوعة عبر الأجهزة، ونقاط الحافة، وخوادم السحابة. يقترح الإطار تحولًا في تصميم الشبكات، مع التركيز على نقل المعلومات ذات الصلة بالمهام بدلاً من البيانات الخام. يسمح هذا النهج للأجهزة الطرفية باستخراج الميزات الأساسية…


  • نموذج تجمعي يعتمد على آلية الانتباه لوصف الصور An ensemble model with attention based mechanism for image captioning

    2026 | المؤلف: Israa Albadarneh وآخرون | المجلة: Computers & Electrical Engineering | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تتناول ورقة البحث تقدم عملية وصف الصور من خلال استخدام نماذج المحولات، مع تسليط الضوء بشكل خاص على أهمية آليات الانتباه في تحسين جودة الوصف الناتج. يقترح المؤلفون بنية مشفرة-مفككة للمحول مقترنة بشبكة عصبية تلافيفية لاستخراج الميزات من الصور. لتحسين غنى الوصف، يقدمون إطار تعلم جماعي جديد يستخدم آلية تصويت لاختيار الأوصاف بناءً على أعلى…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.