تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تشخيص سريري

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تشخيص سريري




  • تمييز التكرارات الحميدة عن الضارة التي تشمل المحسنات المجاورة لـ GPR101 و VGLL1 في الإعداد السريري باستخدام أداة المعلوماتية الحيوية POSTRE

    2026 | المؤلف: Giampaolo Trivellin وآخرون | المجلة: npj Genomic Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تبحث الدراسة في دور المتغيرات الهيكلية (SVs) في تعطيل المجالات المرتبطة طوبولوجيًا، مما يمكن أن يؤدي إلى الأمراض عن طريق تغيير تفاعلات المحفزات المعززة. تركز الدراسة بشكل خاص على التكرارات التي تشمل جين GPR101، المعروف بأنه يسبب العملاقية المرتبطة بالكروموسوم X (X-LAG). ومع ذلك، ليست جميع تكرارات GPR101 مرضية، مما يعقد التشخيص قبل الولادة. لمعالجة…


  • أداء نماذج المحولات المدربة مسبقًا (GPT) المتعاقبة في الحالات الطبية والأسئلة بأسلوب المجلس

    2026 | المؤلف: Anshum Patel وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تقيّم هذه القسم أداء ستة نماذج متعاقبة من المحولات المدربة مسبقًا (GPT) في مجال الطب المتخصص في النوم، مع التركيز بشكل خاص على دقتها التشخيصية والمعتمدة على المعرفة. تشمل النماذج التي تم تقييمها GPT-3.5 Turbo وGPT-4-Turbo وGPT-4o وGPT-4.1 وGPT-o3 وGPT-5، باستخدام مجموعتين من البيانات: 78 حالة سريرية لتفكير تشخيصي و897 سؤال اختيار من متعدد (MCQs)…


  • MDL-CA: نهج تعلم عميق متعدد الوسائط مع آلية انتباه متقاطع لتشخيص دقيق لسرطان الدماغ

    2026 | المؤلف: Sumaira Sarwar وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم ورقة البحث MDL-CA، وهو إطار تعلم عميق متعدد الوسائط يدمج البيانات الجينومية وتصوير الرنين المغناطيسي لتعزيز تشخيص سرطان الدماغ. غالبًا ما تفشل طرق التشخيص التقليدية، مثل الخزعات الغازية وتصوير الوسائط الفردية، في الحساسية وتقييم تباين الأورام، مما يؤدي إلى تشخيصات متأخرة وغير دقيقة. يتناول MDL-CA هذه القيود من خلال استخدام آلية انتباه متقاطع تدمج…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.