الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تشويه اللون
-
UniUIR: اعتبار استعادة الصور تحت الماء كمتعلم شامل UniUIR: Considering Underwater Image Restoration as an All-in-One Learner
2026 | المؤلف: Xu Zhang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Image Processing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نهجًا جديدًا لاستعادة الصور تحت الماء (UIR) يسمى UniUIR، والذي يعالج قيود الطرق الحالية التي تركز عادةً على تشويه اللون أو الضباب ولكنها تتجاهل تعقيدات التدهورات المختلطة في البيئات تحت الماء. يستخدم UniUIR وحدة Mamba Mixture-of-Experts (MMoEM)، حيث يتعامل خبراء متخصصون مع جوانب التدهور المختلفة، وآلية بوابة توجه الميزات ديناميكيًا…
-
إزالة الضباب من صور الاستشعار عن بعد في العالم الحقيقي: معيار وقاعدة Real-World Remote Sensing Image Dehazing: Benchmark and Baseline
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم MCAF-Net، وهو إطار عمل جديد مصمم لإزالة الضباب من صور الاستشعار عن بُعد (RSID) الذي يتناول التحديات التي تطرحها الظروف الجوية المعقدة وتشوهات الألوان في السيناريوهات الواقعية. يستفيد الإطار من مجموعة بيانات صور الاستشعار عن بُعد الضبابية في العالم الحقيقي (RRSHID)، وهي أول مجموعة بيانات كبيرة الحجم من أزواج الصور الضبابية وغير…