الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصنيف آفات الثدي

نموذج هجين متعدد المقاييس ResNet-Transformer مع تعلم مدرك للمسافة لتصنيف BI-RADS الشعاعي القابل للتفسير A multi-scale hybrid ResNet–transformer with distance-aware learning for interpretable BI-RADS mammographic classification

2026 | المؤلف: Maninder Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطوير نموذج هجين متعدد المقاييس من نوع ResNet-Transformer مصمم لتصنيف آفات الثدي في صور الماموجرام، بهدف تحسين اتخاذ القرارات السريرية وتقليل الخزعات غير الضرورية. يجمع النموذج المقترح بين قدرات التمثيل المكاني لـ ResNet-50 وقوة النمذجة السياقية لطبقات الانتباه الذاتي متعددة الرؤوس الخفيفة، مما يخلق بنية موحدة. تم تقديم دالة…