تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تصنيف النفايات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصنيف النفايات




  • نماذج CNN الهجينة والعميقة المتبقية لتصنيف النفايات في العالم الحقيقي مع الوعي بالثقة من أجل إدارة نفايات مستدامة Deep residual and hybrid CNN models for confidence-aware real-world waste classification for sustainable waste management

    2026 | المؤلف: Yogesh Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث نظامًا قائمًا على التعلم العميق لتصنيف النفايات المتعددة الفئات، مع معالجة التحديات التي تطرحها تدفقات النفايات في العالم الحقيقي التي تحتوي غالبًا على عناصر مختلطة ومشوهة وملوثة. باستخدام مجموعة بيانات RealWaste، يقوم الدراسة بضبط وتقييم عدة شبكات عصبية تلافيفية (CNNs)، بما في ذلك InceptionV3 وResNet101 وDenseNet وVGG وEfficientNet وMobileNet. من بين هذه، حقق…


  • جمع وتقرير بيانات النفايات لدعم سياسات إدارة النفايات Collection and reporting of waste data to support waste management policies

    2026 | المؤلف: Chunbo Zhang وآخرون | المجلة: npj Materials Sustainability | المجال: أمراض الدم (Hematology)

    تناقش هذه القسم من ورقة البحث الدور الحاسم لبيانات النفايات في تشكيل سياسات إدارة النفايات الفعالة، لا سيما من خلال تقييم محقق بيانات النفايات لإنجلترا (WDI). يعمل WDI كقاعدة بيانات شاملة للتقارير من مرافق النفايات المصرح بها التي تدير النفايات الخاضعة للرقابة، ويتم تقييم فعاليته مقابل ست قواعد بيانات أوروبية أخرى عبر خمسة أبعاد: فعالية…


  • مراقبة النفايات الذكية في الوقت الحقيقي وجمعها بكفاءة باستخدام نماذج التعلم العميق Yolov8 وYolov5 من أجل الاستدامة البيئية Real time intelligent garbage monitoring and efficient collection using Yolov8 and Yolov5 deep learning models for environmental sustainability

    2026 | المؤلف: Mohammed Abo‐Zahhad | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم ورقة البحث نظامًا جديدًا لمراقبة وجمع النفايات الذكية في الوقت الحقيقي يستفيد من نماذج التعلم العميق Yolov5 و Yolov8 المنفذة على Raspberry Pi. يهدف هذا النظام إلى تحسين إدارة النفايات الحضرية من خلال الكشف عن النفايات وتصنيفها بكفاءة باستخدام كاميرا موضوعة فوق صناديق القمامة. يتناول النهج المقترح التحديات الحرجة في إدارة النفايات، مثل امتلاء…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.