الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصنيف BI-RADS
-
نموذج هجين متعدد المقاييس ResNet-Transformer مع تعلم مدرك للمسافة لتصنيف BI-RADS الشعاعي القابل للتفسير A multi-scale hybrid ResNet–transformer with distance-aware learning for interpretable BI-RADS mammographic classification
2026 | المؤلف: Maninder Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطوير نموذج هجين متعدد المقاييس من نوع ResNet-Transformer مصمم لتصنيف آفات الثدي في صور الماموجرام، بهدف تحسين اتخاذ القرارات السريرية وتقليل الخزعات غير الضرورية. يجمع النموذج المقترح بين قدرات التمثيل المكاني لـ ResNet-50 وقوة النمذجة السياقية لطبقات الانتباه الذاتي متعددة الرؤوس الخفيفة، مما يخلق بنية موحدة. تم تقديم دالة…
-
تشخيص سرطان الثدي باستخدام BI-RADS مختلف عبر MobileNetV1 ومحولات الرؤية بناءً على الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) Different BI-RADS breast cancer diagnosis using MobileNetV1 and vision transformer based on explainable artificial intelligence (XAI)
2026 | المؤلف: Israa Abdelsabour وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل هجين للتعلم العميق لتصنيف سرطان الثدي متعدد الفئات باستخدام صور الماموجرام. يدمج هذا الإطار MobileNetV1، وهو شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن لاستخراج الميزات المحلية، مع محول الرؤية (ViT) لالتقاط العلاقات السياقية العالمية، باستخدام بنية ذات تدفق مزدوج. أظهرت التقييمات على مجموعة بيانات ماموجرام جامعة الملك عبد العزيز (KAUBC) أداءً مثيرًا للإعجاب،…