الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصويت موزون
-
التشخيص التفريقي للاكتئاب الشديد والاضطراب ثنائي القطب المعتمد على التعلم العميق باستخدام مستشعرات الخلايا الدقيقة والحويصلات خارج الخلوية الصغيرة المستمدة من المرضى Deep learning-based differential diagnosis of major depression and bipolar disorder using microglia-cellular sensors and patient-derived small extracellular vesicles
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تتناول الدراسة التحديات في تشخيص اضطراب الاكتئاب الشديد (MDD) واضطراب ثنائي القطب (BD)، والذي يعتمد غالبًا على تقييمات قائمة على الأعراض يمكن أن تؤدي إلى تشخيص خاطئ وتأخيرات في العلاج. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون نهج تشخيصي جديد يعتمد على التعلم العميق (DL) باستخدام خلايا الميكروغليا كأجهزة استشعار حيوية. من خلال تحليل التغيرات الشكلية…
-
GWKNN: خوارزمية الجار الأقرب المعززة مع إعادة بناء مقياس G ومحسن الذئب الرمادي
2026 | المؤلف: Zhiqing Guo وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث خوارزمية محسنة لجيران الأقرب (GWKNN) مصممة لمعالجة قيود KNN التقليدي في فضاءات الميزات عالية الأبعاد وتوزيعات الفئات غير المتوازنة. يعاني KNN التقليدي من تدهور قياسات المسافة والتحيز في القرار بسبب آلية التصويت ذات الوزن المتساوي، مما يمكن أن يؤدي إلى نتائج تصنيف غير عادلة. للتغلب على هذه التحديات، تتضمن GWKNN إعادة بناء…