العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تصوير الأعصاب

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصوير الأعصاب

  • تزيد الفحوصات الأطول من دقة التنبؤ وتخفض التكاليف في دراسات الارتباط على مستوى الدماغ
    Longer scans boost prediction and cut costs in brain-wide association studies

    قسم الطرق يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجربة محكومة لتقييم تأثير المتغير X على النتيجة Y. تم جمع البيانات من خلال أخذ عينات منهجية، مما يضمن حجم عينة تمثيلية يعزز موثوقية النتائج. تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام البرنامج Z، مع تطبيق اختبارات مناسبة مثل ANOVA وتحليل…

  • أداة مراسلة شبكية للتقييم الكمي لنتائج التصوير العصبي الجديدة
    A network correspondence toolbox for quantitative evaluation of novel neuroimaging results

    تناقش قسم ورقة البحث التحديات التي تطرحها عدم وجود معيارية في تسمية ووصف الشبكات الدماغية الوظيفية واسعة النطاق، مما أعاق تفسير وتوافق النتائج في علم الأعصاب. لمعالجة هذه المشكلة، يقدم المؤلفون صندوق أدوات توافق الشبكة (NCT)، وهو أداة مصممة لتسهيل فحص وتقرير التوافق المكاني بين نتائج التصوير العصبي الجديدة والأطالس الدماغية الوظيفية المعروفة. يسمح NCT…

  • هيكل جديد لشبكة عصبية تلافيفية للكشف المبكر الدقيق وتصنيف مرض الزهايمر باستخدام بيانات الرنين المغناطيسي
    A novel CNN architecture for accurate early detection and classification of Alzheimer’s disease using MRI data

    تقدم هذه البحث بنية جديدة لشبكة عصبية تلافيفية (CNN) مصممة للكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD) باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) من مجموعة بيانات مبادرة تصوير مرض الزهايمر (ADNI). تتكون البنية من نموذجين مختلفين من CNN يستخدمان أحجام مرشحات مختلفة وطبقات تجميع، والتي يتم دمجها بعد ذلك في طبقة تصنيف. يعالج النموذج بفعالية مهام…

  • تصنيف متعدد لصور الرنين المغناطيسي للدماغ لاضطراب طيف التوحد حسب العمر والجنس باستخدام التعلم العميق
    Multiple Classification of Brain MRI Autism Spectrum Disorder by Age and Gender Using Deep Learning

    تتناول هذه الدراسة التحديات في التشخيص السريع لاضطرابات طيف التوحد (ASD) ونقص العلاجات الفعالة من خلال استكشاف حلول تكنولوجية جديدة من خلال التعلم العميق (DL). قام الباحثون بتنفيذ تصنيفات رباعية مزدوجة—واحدة تأخذ في الاعتبار الجنس والأخرى العمر—وتصنيف ثماني يتضمن كلا العاملين. تهدف هذه الطريقة إلى تقييم مساهمات العمر والجنس في تشخيص ASD، مما يمثل جهدًا…

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.