الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعزيز الحواف
-
DEENet: نموذج مزدوج الترميز معزز الحواف CNN–Transformer لاكتشاف عيوب سطح الصلب DEENet: an edge-enhanced CNN–Transformer dual-encoder model for steel surface defect detection
2026 | المؤلف: Weihua Pan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تقدم البحث DEENet، وهو نموذج مبتكر ذو فرعين يهدف إلى تعزيز الكشف عن عيوب سطح الفولاذ، وهو أمر حاسم لضمان أداء المنتج وطول عمره. يتناول النموذج التحديات الرئيسية مثل استخراج الميزات غير الكافي، وصعوبة الكشف عن العيوب الصغيرة، والحدود الضبابية التي تضر بمعلومات الحواف. يستخدم DEENet بنية مزدوجة التشفير تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)…
-
QMaxViT-Unet+: نموذج MaxViT-Unet قائم على الاستعلام مع تعزيز الحواف لتقسيم الصور الطبية تحت إشراف الخربشة QMaxViT-Unet+: A query-based MaxViT-Unet with edge enhancement for scribble-supervised segmentation of medical images
2026 | المؤلف: Tat-Bao-Thien Nguyen وآخرون | المجلة: Computers in Biology and Medicine | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه البحث QMaxViT-Unet+، وهو إطار عمل جديد لتقسيم الصور الطبية تحت إشراف الرسوم التخطيطية، والذي يعالج تحدي مجموعات البيانات المحدودة المعلّمة في التصوير الطبي. يعتمد هذا الإطار على بنية U-Net، وي incorporat كتل MaxViT لتحسين قدرة النموذج على تعلم الميزات المحلية والعالمية. بالإضافة إلى ذلك، يتميز بوجود وحدة فك تشفير Transformer قائمة على الاستعلام…