الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة الكمي
-
الكوانتوم مقابل الكلاسيكي: دراسة مرجعية شاملة لتوقع السلاسل الزمنية باستخدام التعلم الآلي الكمي المتغير
2026 | المؤلف: Tobias Fellner وآخرون | المجلة: Machine Learning Science and Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في فعالية خوارزميات التعلم الآلي الكمي المتغير (VQML) في توقع السلاسل الزمنية، مقارنة أدائها مع نماذج التعلم الآلي التقليدية عبر 27 مهمة تتعلق بالأنظمة الفوضوية. على الرغم من المزايا النظرية للنهج الكمي، تجد الدراسة أن طرق VQML غالبًا ما لا تتفوق على النماذج التقليدية الأبسط، خاصة عندما تتطلب النماذج الكمية عددًا كبيرًا من…
-
الشبكات العصبية التلافيفية الكمومية-الكلاسيكية-الكمومية الهجينة
2025 | المؤلف: Changzhou Long وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث شبكة عصبية تلافيفية هجينة كمومية-تقليدية-كمومية (QCQ-CNN) جديدة تدمج مرشحات تلافيفية كمومية، وطبقات شبكة عصبية تلافيفية تقليدية (CNN)، ومصنف شبكة عصبية كمومية قابلة للتدريب (QNN). تهدف هذه البنية إلى تعزيز تعبير حدود القرار في مهام تصنيف الصور من خلال دمج معلمات كمومية قابلة للتعديل، وبالتالي معالجة القيود الموجودة في النماذج السابقة مثل الشبكات العصبية…
-
تحليل تنبؤي لأمراض القلب باستخدام تعلم الآلة المدعوم بالكم
2025 | المؤلف: Mehroush Banday وآخرون | المجلة: Discover Applied Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نهجًا هجينًا في التعلم الآلي الكمي (QML) يهدف إلى تعزيز التشخيص المبكر لمرض الشريان التاجي (CHD). نظرًا للطبيعة الحرجة للكشف المبكر في تحسين نتائج العلاج وتقليل تكاليف الرعاية الصحية، تستفيد الدراسة من التقدم في الحوسبة الكمومية والتعلم الآلي لتطوير نموذج تشخيصي قوي. يدمج هذا النموذج مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي، بما…
-
التعلم الآلي الكمومي مع أخذ عينات بوسون التكيفية عبر الاختيار اللاحق
2025 | المؤلف: Francesco Hoch وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نموذج أخذ العينات البوزونية التكيفية (ABS)، الذي يبني على تجارب أخذ العينات البوزونية القياسية من خلال دمج قياسات عدد الفوتونات والعمليات التكيفية بناءً على نتائج القياس. يتم تعريف النموذج بواسطة معلمات مثل عدد الفوتونات المدخلة $n$، وترتيب هذه الفوتونات عبر $m$ مداخل، وتكوين الفوتونات الناتجة المكتشفة $p$. يتم إجراء القياسات…
-
ترميز البيانات الكمية: تحليل مقارن لتقنيات التحويل من الكلاسيكية إلى الكمية وتأثيرها على دقة التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Minati Rath وآخرون | المجلة: EPJ Quantum Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة دمج تقنيات تضمين البيانات الكمومية في خوارزميات التعلم الآلي التقليدية، بهدف تقييم تحسينات الأداء والآثار الحسابية عبر نماذج مختلفة. تبحث البحث في عدة طرق لتخطيط البيانات من الكلاسيكية إلى الكمومية، بما في ذلك ترميز الأساس، ترميز الزاوية، وترميز السعة، وتقوم بإجراء تحليل تجريبي يشمل خوارزميات التعلم الآلي الشهيرة مثل الانحدار اللوجستي، أقرب…
-
نظام دعم القرار المعتمد على الآلة الكمية لاكتشاف الفصام من سجلات EEG
2024 | المؤلف: Gamzepelin Aksoy وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تطبيق خوارزميات التعلم الآلي، وخاصة الطرق المعتمدة على الكم، للتشخيص المبكر للفصام باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تستخدم الدراسة تقنيات تعلم آلي متنوعة، بما في ذلك خوارزميات آلة الدعم الكمية (QSVM)، جنبًا إلى جنب مع الطرق التقليدية، لتحليل بيانات EEG التي تمت معالجتها من خلال تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وتحويلها…