الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة الكمي
-
الشبكات العصبية المستوحاة من الكم للكيوبت والكيوبتريث للتنبؤ المالي في الوقت الحقيقي Quantum inspired qubit qutrit neural networks for real time financial forecasting
2026 | المؤلف: Kanishk Bakshi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الورقة البحثية فعالية نماذج التعلم الآلي المختلفة في توقع الأسهم، مع التركيز بشكل خاص على الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs)، والشبكات العصبية القائمة على الكيوبت (QQBNs)، والشبكات العصبية القائمة على الكيوترت (QQTNs). توضح الدراسة المنهجيات والهياكل وعمليات التدريب المستخدمة، كاشفة عن اختلافات ملحوظة في أوقات التدريب ومقاييس الأداء بين النماذج. على الرغم من أن…
-
توزيع المفاتيح الكمية من خلال التعلم الآلي الكمي: مراجعة بحثية Quantum key distribution through quantum machine learning: a research review
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Frontiers in Quantum Science and Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في التشفير الكمي، مع التركيز بشكل خاص على دمج بروتوكولات تعلم الآلة الكمي (QML) لتعزيز الأمان في أنظمة الاتصال. يتناول التشفير الكمي التهديدات الأمنية الكبيرة من خلال مجالات رئيسية مثل توزيع المفاتيح الكمية (QKD)، واكتشاف التنصت، والحساب الكمي الآمن متعدد الأطراف (QSMPC)، من بين أمور أخرى. يتم تسليط…
-
كيف يمكن أن تعزز الحوسبة الكمومية اكتشاف العلامات الحيوية How quantum computing can enhance biomarker discovery
2026 | المؤلف: Frederik F. Flöther وآخرون | المجلة: Patterns | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم الدور المحوري للعلامات الحيوية في تعزيز الطب الدقيق المخصص، خاصة في سياق الكشف المبكر عن الأمراض متعددة العوامل. على الرغم من الفوائد المحتملة، لا يزال تحديد مثل هذه العلامات الحيوية يمثل تحديًا. يؤكد البحث على وعد الحوسبة الكمومية، وخاصة من خلال الخوارزميات الكمومية في التعلم الآلي، لتعزيز اكتشاف العلاقات المعقدة اللازمة لتحديد…
-
استغلال آلات التعلم الكمي المتطرفة لتصنيف الصور Harnessing quantum extreme learning machines for image classification
2026 | المؤلف: A. De Lorenzis وآخرون | المجلة: Physical Review Applied | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الأبحاث ال تطبيق تقنيات التعلم الآلي الكمي، وبشكل خاص آلة التعلم المتطرفة الكمية (QELM)، لمهام تصنيف الصور. تدرس الدراسة بشكل منهجي مراحل مختلفة من عملية QELM، بما في ذلك إعداد مجموعة البيانات، استراتيجيات الترميز، وديناميات الخزان الكمي من خلال هاملتونيين مختلفين. تكشف النتائج أن دمج خزان كمي يعزز دقة المصنف، حيث تؤثر طرق الترميز…
-
الكشف عن التشابك باستخدام آلة الدعم الكمي (QSVM) على الأجهزة الكمية القريبة من المدى Entanglement detection with quantum support vector machine (QSVM) on near-term quantum devices
2026 | المؤلف: M. Mahdian وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في عصر NISQ، يمثل اكتشاف وقياس التشابك الكمي تحديات كبيرة. تقدم هذه الدراسة إطار عمل آلة دعم كمي (QSVM) تم تنفيذه على أجهزة كوانتوم من IBM، يهدف إلى تحديد وتصنيف الحالات المتشابكة. باستخدام الدوائر الكمية المتغيرة، يحقق الإطار تعقيد وقت تشغيل قدره \( O(Nt \epsilon^2) \)، حيث \( N \) يمثل عدد الكيوبتات، و \(…
-
تقييم إمكانيات التعلم الآلي الكمي في الأمن السيبراني: دراسة حالة على أنظمة الكشف عن التسلل المعتمدة على PCA Evaluating the potential of quantum machine learning in cybersecurity: A case-study on PCA-based intrusion detection systems
2026 | المؤلف: Armando Bellante وآخرون | المجلة: Computers & Security | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الورقة البحثية في آثار التعلم الآلي الكمي (QML) على الأمن السيبراني، وخاصة فيما يتعلق بتطبيقات التعلم الآلي التقليدية (ML). تسلط الضوء على الجهود المستمرة من قبل علماء التشفير لتطوير حلول ما بعد الكم والابتكارات في البروتوكولات الكمومية التي تهدف إلى تعزيز دفاعات الأمن السيبراني. يقترح المؤلفون منهجية لتقييم التأثير المستقبلي لخوارزميات QML المقاومة للأخطاء…
-
التعلم الآلي الكمي لتحميل الحسابات المستقر بواسطة ليابونوف في شبكات MEC من الجيل التالي Quantum machine learning for Lyapunov-stabilized computation offloading in next-generation MEC networks
2026 | المؤلف: Vandana Rani Verma وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل جديد لتعلم الآلة الكمي (QML) مصمم لتحسين تحميل الحسابات في شبكات الحوسبة الطرفية المتنقلة (MEC)، باستخدام نظرية تحسين ليابونوف. يتضمن الإطار شبكات عصبية هجينة كميّة-تقليدية لتطوير سياسات تحميل تكيفية تعزز أداء الشبكة مع الحفاظ على استقرار قوائم الانتظار للبيانات، حتى في البيئات الديناميكية وغير المتوقعة. تؤكد التحليلات النظرية أن…
-
تقييم النوى الكمومية المتوقعة لتصنيف بيانات إنترنت الأشياء Assessing projected quantum kernels for the classification of IoT data
2026 | المؤلف: Francesco D’Amore وآخرون | المجلة: Array | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف الأبحاث تطبيق الحوسبة الكمومية في تعلم الآلة، تحديدًا من خلال تطوير خوارزميات تعلم الآلة الكمومية (QML) التي تستفيد من مجموعات البيانات التي تولدها أجهزة إنترنت الأشياء (IoT). أحد التحديات الكبيرة في QML هو نقص مجموعات البيانات المصممة خصيصًا للأساليب الكمومية، مما يتطلب غالبًا تعديلات على مجموعات البيانات الكلاسيكية لتكون متوافقة مع الأجهزة الكمومية. تستخدم…
-
تعقيد الدوائر الكمية والتعلم الآلي غير المراقب للنظام الطوبولوجي
2026 | المؤلف: Yanming Che وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون تقاطع تعقيد الدوائر الكمومية وتعلم الآلة غير المراقب، لا سيما في سياق النظامات الكمومية ذات الترتيب الطوبولوجي. يقترحون أن تعقيد الدائرة الكمومية لنيلسن يعمل كمقياس جوهري للمسافة أو التشابه الطوبولوجي بين مراحل المادة الطوبولوجية المختلفة. هذه الرؤية حيوية لتطوير تقنيات تعلم المنحنيات القابلة للتفسير التي تهدف إلى فهم الترتيب الطوبولوجي.…
-
QKAN: شبكات كولموغوروف-أرنولد الكمومية مع تطبيقات في تعلم الآلة وإعداد الحالة متعددة المتغيرات
2026 | المؤلف: Petr Ivashkov وآخرون | المجلة: npj Quantum Information | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون الشبكات الكمومية كولموغوروف-أرنولد (QKAN)، وهو إطار خوارزمي كمومي جديد مستوحى من شبكات كولموغوروف-أرنولد (KAN). يحتفظ QKAN بالهيكل التكويني لـ KAN ويستخدم الترميزات الكتلية التي يتم بناؤها بشكل متكرر من طبقة واحدة من خلال تحويل القيمة الفردية الكمومية. يتم استكشاف الإطار في تطبيقين رئيسيين: كنموذج تعلم كمومي وكبروتوكول إعداد حالة كمومية…