الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة خفيف الوزن
-
تعزيز صيد التهديدات في Wazuh من خلال نموذج غابة عشوائية هجينة: دراسة مقارنة لتقليل MTTD وMTTR في عمليات الأمن السيبراني Enhancing Threat Hunting in Wazuh through a Hybrid Random Forest Model: A Comparative Study for Reducing MTTD and MTTR in Cybersecurity Operations
2026 | المؤلف: Yuri Ariyanto وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول هذه الدراسة التعقيد المتزايد للهجمات الإلكترونية من خلال اقتراح نموذج غابة عشوائية هجينة (HRF) مدمج مع منصة Wazuh لتحسين أنظمة كشف التسلل (IDSs). الهدف الرئيسي هو تعزيز قدرات الكشف عن التهديدات والاستجابة لها، تحديدًا من خلال تقليل متوسط الوقت للكشف (MTTD) ومتوسط الوقت للاستجابة (MTTR). يتم تقييم نموذج HRF بدقة باستخدام مجموعتين مرجعيتين، CSE-CIC-IDS2018…
-
نهج خفيف الوزن لتعلم الآلة لاكتشاف وتصنيف هجمات حجب الخدمة الموزعة A lightweight machine learning approach for DDoS detection and classification
2026 | المؤلف: Osama Ebrahem وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تبحث الدراسة في إطار عمل خفيف الوزن يعتمد على التعلم الآلي لاكتشاف وتصنيف هجمات حجب الخدمة الموزعة متعددة الفئات (DDoS)، مع التركيز بشكل خاص على أنواع هجمات MSSQL وLDAP وUDP. باستخدام مجموعة بيانات CIC-DDoS2019، تستخدم الدراسة نماذج متنوعة، بما في ذلك Complement Naïve Bayes وk-Nearest Neighbors (kNN) وRandom Forest (RF) وLogistic Regression، تم تدريبها على…
-
الذكاء الاصطناعي على الأجهزة للزراعة المقاومة للمناخ مع توقع غلة المحاصيل الذكية باستخدام نماذج خفيفة على الأجهزة الزراعية الذكية On-device AI for climate-resilient farming with intelligent crop yield prediction using lightweight models on smart agricultural devices
2026 | المؤلف: Rajesh Kumar Dhanaraj وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الورقة البحثية نظامًا ذكيًا لتوقع إنتاج المحاصيل يستفيد من مصنف الغابة العشوائية (RF) لتحسين استخدام المياه في الزراعة، مما يعزز ممارسات الزراعة المستدامة. من خلال دمج التعلم الآلي الخفيف مع الإلكترونيات الاستهلاكية، مثل المستشعرات في أجهزة العرض الذكية، تهدف الدراسة إلى تعزيز كفاءة الري وتقليل الآثار البيئية. حقق النموذج المقترح، المدرب على بيانات…
-
إطار عمل خفيف للتعلم الآلي للكشف الفعال عن هجمات DDoS في شبكات إنترنت الأشياء Lightweight machine learning framework for efficient DDoS attack detection in IoT networks
2026 | المؤلف: Mamoona Nawaz وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول الدراسة التحديات الأمنية الملحة التي تطرحها هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS) على أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، مقترحة إطار عمل للكشف يعتمد على التعلم الآلي خفيف الوزن ومناسب للبيئات ذات الموارد المحدودة. باستخدام مجموعة بيانات NSL-KDD، يستخدم الإطار مصنف الأشجار الإضافية (ETC) لاختيار الميزات، مما يقلل بشكل فعال من الأبعاد مع الحفاظ على الخصائص الأساسية.…