الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم التعزيز
-
مفيد، غير ضار، صادق؟ الحدود الاجتماعية التقنية لمحاذاة وأمان الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم المعزز من ملاحظات البشر
2025 | المؤلف: Adam Dahlgren Lindström وآخرون | المجلة: Ethics and Information Technology | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تقوم هذه الورقة بتقييم نقدي لتوافق أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI)، ولا سيما نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع القيم الإنسانية من خلال طرق التعلم المعزز من التغذية الراجعة (RLHF) وتغذية الذكاء الاصطناعي (RLAIF). تحدد الورقة أوجه القصور الكبيرة في الأهداف التوافقية التي يتم السعي إليها على نطاق واسع، مثل المساعدة، وعدم الإيذاء، والصدق، والتي يشار إليها…
-
التعلم العميق المعزز المعدل حسب المخاطر لتحسين المحفظة: نهج متعدد المكافآت
2025 | المؤلف: Himanshu Choudhary وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتعلم العميق المعزز المعدل حسب المخاطر (RA-DRL) لتحسين المحفظة، مع معالجة التعقيدات التي تواجه المستثمرين الذين يتجنبون المخاطر. تستخدم المنهجية ثلاثة وكلاء مختلفين للتعلم العميق المعزز (DRL)، تم تدريب كل منها باستخدام دوال مكافأة مختلفة – العوائد اللوغاريتمية، ونسبة شارب التفاضلية، والحد الأقصى للانخفاض – لإنشاء سياسة موحدة. يتم تحسين…
-
نظام كشف التسلل القوي القائم على التعلم العميق لتأمين شبكات الرعاية الصحية لإنترنت الأشياء الطبية
2025 | المؤلف: Jamshed Ali Shaikh وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)إن إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) يُحدث ثورة في الرعاية الصحية من خلال المراقبة المستمرة عن بُعد والعلاجات الشخصية؛ ومع ذلك، فإنه يقدم أيضًا ثغرات أمنية كبيرة. للتخفيف من هذه المخاطر، يقدم البحث HCLR-IDS، وهو نظام متقدم للكشف عن التسلل (IDS) مصمم خصيصًا لشبكات IoMT. يستخدم هذا النظام مزيجًا من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة…
-
التعلم الفيدرالي مع نموذج متعدد المقاييس مدمج للانتباه لتجزئة أورام الدماغ
2025 | المؤلف: Sherly Alphonse وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لاكتشاف الأورام الدماغية وتقسيمها، مع التأكيد على دور التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) في تشخيص ومراقبة سرطانات الدماغ. تواجه طرق التقسيم التقليدية غالبًا مخاوف تتعلق بالخصوصية بسبب تخزين البيانات المركزي. لمعالجة ذلك، يقترح المؤلفون نموذجًا يعتمد على التعلم المعزز يسمى متوسط الفيدرالية المعزز (RL-FedAvg)، والذي يسمح بتطوير نموذج تعاوني مع الحفاظ…
-
التعلم المعزز لتحسين كفاءة الطاقة في مراكز البيانات: مراجعة منهجية للأدبيات وخارطة بحثية
2025 | المؤلف: Hussain Kahil وآخرون | المجلة: Applied Energy | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)يقدم قسم ورقة البحث نظرة شاملة على تطبيق التعلم المعزز (RL) والتعلم المعزز العميق (DRL) في تحسين كفاءة الطاقة داخل مراكز البيانات، مع التركيز بشكل خاص على أنظمة التبريد وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT). قام المؤلفون بإجراء مراجعة منهجية للأدبيات وفقًا لبروتوكول PRISMA، حيث قاموا بتحليل 65 دراسة تناولت ثمانية أسئلة بحثية رئيسية تتعلق بخوارزميات RL/DRL،…
-
الكشف التكيفي عن الأجسام بمساعدة الطائرات بدون طيار والمراقبة التي تحافظ على الخصوصية في المدن الذكية باستخدام تقنيات التعلم العميق المعزز المحسنة بواسطة الحيتان
2025 | المؤلف: Ahmed Abu‐Khadrah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث تقنية جديدة لاكتشاف الأجسام (ODT) للصور الملتقطة بواسطة الطائرات بدون طيار، حيث تدمج خوارزميات تحسين الحيتان مع التعلم العميق المعزز لتعزيز اكتشاف الأجسام والبشر في سياقات المراقبة الحضرية. تستخدم الطريقة المقترحة خوارزمية تحسين تستخرج ميزات الصورة بشكل منهجي عبر شبكة بكسل $x \times y$، مع التركيز على تحديد وتصنيف الأجسام من خلال…
-
إدارة الطاقة المعتمدة على البيانات للمركبات الكهربائية باستخدام التعلم المعزز غير المتصل
2025 | المؤلف: Yong Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)يتناول هذا القسم إمكانيات تقنيات إدارة الطاقة لتعزيز أداء المركبات الكهربائية (EV) والمساهمة في استدامة الطاقة العالمية. على الرغم من الجهود البحثية الكبيرة، كانت التطبيقات العملية لهذه التقنيات محدودة، ويرجع ذلك أساسًا إلى الاعتماد على المحاكاة التي لا تترجم النماذج النظرية بشكل فعال إلى سيناريوهات العالم الحقيقي. تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد قائم على…
-
التعلم العميق المعزز وقرارات تحميل المهام المدفوعة بـ SQP في شبكات الحوسبة الحافة للمركبات
2025 | المؤلف: Ehzaz Mustafa وآخرون | المجلة: Computer Networks | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتحميل الحسابات المثلى وتخصيص الموارد في الحوسبة الحافة للمركبات من خلال بنية ثلاثية الطبقات وخوارزمية من مستويين تُسمى برمجة تربيعية متسلسلة تعتمد على الشبكات العصبية المزدوجة العميقة (SQ-DDTO). تم تأطير المشكلة كتحدي برمجة غير خطية مختلطة للأعداد الصحيحة، والتي يتم التعامل معها من خلال فصل قرار تحميل الحسابات عن تخصيص الموارد.…
-
مسح حول أساليب جدولة الموارد في بيئة الحوسبة متعددة الوصول: دراسة تعلم تعزيز عميق
2025 | المؤلف: Ahmed A. Ismail وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الحوسبة الطرفية متعددة الوصول (MEC) ودورها في تعزيز جودة التجربة (QoS) للأجهزة ذات الموارد المحدودة من خلال تمكينها من تحميل المهام التي تتطلب معالجة مكثفة إلى خوادم MEC القريبة. يقلل هذا التحميل من وقت تنفيذ التطبيقات واستهلاك الطاقة، ولكنه يقدم أيضًا تحديات معقدة في جدولة الموارد. تستعرض الورقة الحالة…
-
تصنيف لمراجعات الأدبيات ودراسة تجريبية للتعلم العميق المعزز في إدارة المحافظ
2025 | المؤلف: Mohadese Rezaei وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطبيق التعلم العميق المعزز (DRL) في إدارة المحافظ، مع تسليط الضوء على مزاياه مقارنة بالطرق التقليدية مثل تحليل المتوسط-التباين. يسمح DRL بإجراء تعديلات ديناميكية على استراتيجيات الاستثمار بناءً على ردود الفعل السوقية في الوقت الحقيقي، مما يجعله مناسبًا بشكل خاص لتعقيدات الأسواق المالية الحديثة. يتضمن البحث مراجعة أدبية لتطبيقات…