الأبحاث في مجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems
-
التعلم العميق المعزز المعدل حسب المخاطر لتحسين المحفظة: نهج متعدد المكافآت
Risk-Adjusted Deep Reinforcement Learning for Portfolio Optimization: A Multi-reward Approach2025 | المؤلف: Himanshu Choudhary وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتعلم العميق المعزز المعدل حسب المخاطر (RA-DRL) لتحسين المحفظة، مع معالجة التعقيدات التي تواجه المستثمرين الذين يتجنبون المخاطر. تستخدم المنهجية ثلاثة وكلاء مختلفين للتعلم العميق المعزز (DRL)، تم تدريب كل منها باستخدام دوال مكافأة مختلفة – العوائد اللوغاريتمية، ونسبة شارب التفاضلية، والحد الأقصى للانخفاض – لإنشاء سياسة موحدة. يتم تحسين…
-
تحليل الطاقات المتجددة بناءً على معلومات لغوية ضبابية معقدة ثنائية القطب دائرية باستخدام مشغلات تجميع قوة فرانك ونموذج MABAC
Analysis of Renewable Energies Based on Circular Bipolar Complex Intuitionistic Fuzzy Linguistic Information with Frank Power Aggregation Operators and MABAC Model2025 | المؤلف: Zeeshan Ali وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نظرية مجموعة الدوائر الثنائية القطبية المعقدة الفuzzy اللغوية (Cir-BCIFL)، والتي تعزز النماذج الحالية مثل المجموعات الضبابية، والمجموعات الضبابية الحدسية، والمجموعات الضبابية الثنائية القطبية لتحسين التعامل مع المعلومات الغامضة والمعقدة في سيناريوهات اتخاذ القرار. يتضمن إطار عمل Cir-BCIFL كل من دوال العضوية الإيجابية والسلبية، مما يسمح بتقييم دقيق للآراء. يقترح المؤلفون العديد…
-
نموذج متقدم للتعلم الآلي الهجين للكشف الدقيق عن أمراض القلب والأوعية الدموية
Advanced Hybrid Machine Learning Model for Accurate Detection of Cardiovascular Disease2025 | المؤلف: Navita Navita وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول البحث القضية الحرجة لمرض القلب والأوعية الدموية (CVD)، وهو أحد الأسباب الرئيسية للوفيات العالمية، من خلال اقتراح نموذج كشف هجين يستفيد من تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق المتقدمة. يتكون النموذج من أربع مراحل: أولاً، يتناول عدم توازن البيانات باستخدام تقنية العينة الاصطناعية للأقليات – قاعدة الجيران الأقرب المعدلة (SMOTE-ENN)؛ ثانياً، يستخدم طريقة كاي-تربيع…