تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتعلم العميق المعزز المعدل حسب المخاطر (RA-DRL) لتحسين المحفظة، مع معالجة التعقيدات التي تواجه المستثمرين الذين يتجنبون المخاطر. تستخدم المنهجية ثلاثة وكلاء مختلفين للتعلم العميق المعزز (DRL)، تم تدريب كل منها باستخدام دوال مكافأة مختلفة – العوائد اللوغاريتمية، ونسبة شارب التفاضلية، والحد الأقصى للانخفاض – لإنشاء سياسة موحدة. يتم تحسين…

تقدم هذه الورقة البحثية نظرية مجموعة الدوائر الثنائية القطبية المعقدة الفuzzy اللغوية (Cir-BCIFL)، والتي تعزز النماذج الحالية مثل المجموعات الضبابية، والمجموعات الضبابية الحدسية، والمجموعات الضبابية الثنائية القطبية لتحسين التعامل مع المعلومات الغامضة والمعقدة في سيناريوهات اتخاذ القرار. يتضمن إطار عمل Cir-BCIFL كل من دوال العضوية الإيجابية والسلبية، مما يسمح بتقييم دقيق للآراء. يقترح المؤلفون العديد…