الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تفاعلات إيجابية خاطئة
-
نظام ذكاء اصطناعي قابل للتفسير يقلل من التشخيصات الخاطئة في التصوير بالرنين المغناطيسي من خلال تصنيف الآفات الثديية عالية المخاطر An interpretable AI system reduces false-positive MRI diagnoses by stratifying high-risk breast lesions
2026 | المؤلف: Yanting Liang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث نظام تحليل الآفات 4 لتصوير الثدي (BL4AS)، وهو أداة ذكاء اصطناعي مصممة لتعزيز تشخيص سرطان الثدي عبر التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). يسلط الدراسة الضوء على قيود الطرق التشخيصية التقليدية، وخاصة معدلات الإيجابيات الكاذبة العالية وتباين القراء المرتبط بآفات الفئة 4 من BI-RADS، والتي غالبًا ما تؤدي إلى خزعات غير ضرورية. تم تطوير BL4AS…
-
تأثير المساعدة من الذكاء الاصطناعي على تشخيص الشفافية الشعاعية المحيطية: تجربة عشوائية محكومة
2025 | المؤلف: Utku Pul وآخرون | المجلة: Journal of Dentistry | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)التجربة العشوائية المحكمة بحثت في تأثيرات مساعدة الذكاء الاصطناعي (AI) على دقة تشخيص أطباء الأسنان، وثقتهم، وقرارات العلاج المتعلقة بالظلال الشعاعية حول القمة (PRs) في الأشعة السينية البانورامية. قام ثلاثون طبيب أسنان بمستويات خبرة متنوعة بتقييم 50 صورة شعاعية مع وبدون دعم الذكاء الاصطناعي، باستخدام مسح التصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع المخروط (CBCT) كمعيار مرجعي.…