الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تفاعلات البروتين-الليغاند
-
الربط الجزيئي في تصميم الأدوية: المفاهيم الأساسية وطيف التطبيقات Molecular docking in drug design: Basic concepts and application spectrums
2026 | المؤلف: Arunkumar Ramjibhai Vaghela | المجلة: American Journal of Pharmacotherapy and Pharmaceutical Sciences | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية الأساليب الحاسوبية، وخاصةً الربط الجزيئي، في خط تطوير الأدوية. يُعتبر الربط الجزيئي طريقة حاسمة تُستخدم لوضع الجزيئات الصغيرة، أو الروابط، بدقة داخل المواقع النشطة للإنزيمات، مما يسهل تحديد المرشحين المحتملين للأدوية. تتضمن العملية خطوات متعددة تزداد تعقيدًا، مع استخدام دوال التقييم لتقييم النشاط البيولوجي لهذه المركبات بناءً على…
-
التنقل في اكتشاف الأدوية المستند إلى الهيكل مع الابتكارات الناشئة في الأساليب القائمة على الفيزياء والمعرفة Navigating structure-based drug discovery with emerging innovations in physics- and knowledge-based approaches
2026 | المؤلف: Jordy Homing Lam وآخرون | المجلة: npj Drug Discovery. | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” التقدم في اكتشاف الأدوية القائم على الهيكل (SBDD) الذي تسهلّه التقنيات الناشئة. يبرز تكامل الأساليب الحسابية وتقنيات الفحص عالي الإنتاجية، مما يعزز من تحديد المرشحين المحتملين للأدوية من خلال السماح بتفاعلات أكثر دقة بين الأدوية وبروتيناتها المستهدفة. يؤكد البحث على أهمية المعلومات الهيكلية، مثل معقدات البروتين-الليغاند، في توجيه تصميم العلاجات…
-
مراجعة لتحليل البيانات الطوبولوجية والتعلم العميق الطوبولوجي في العلوم الجزيئية A Review of Topological Data Analysis and Topological Deep Learning in Molecular Sciences
2026 | المؤلف: JunJie Wee وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Information and Modeling | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تحليل البيانات الطوبولوجية (TDA) كإطار عمل مهم لاستخراج ميزات ذات مغزى من البيانات الجزيئية المعقدة، لا سيما في سياق الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق الطوبولوجي (TDL). تتبع المراجعة تطور TDA من الطرق النوعية إلى النماذج الكمية المتطورة، مع التأكيد على الابتكارات الرئيسية مثل التجانس المستمر، واللابلاسيات المستمرة، والتعلم الآلي…
-
الطي المشترك، مستقبل الالتحام – توقع الروابط الألوستيرية والأورثوستيرية Co-folding, the future of docking – prediction of allosteric and orthosteric ligands
2026 | المؤلف: Eva Nittinger وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in the Life Sciences | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في اكتشاف الأدوية، يعد فهم هياكل البروتينات أمرًا حاسمًا لتوضيح وظائفها وتفاعلاتها مع الأدوية. وقد تم تكملة الطرق التقليدية مثل البلورة بالأشعة السينية وميكروسكوبية الإلكترون بالتبريد بالتطورات الحديثة في علم الأحياء الحاسوبي، لا سيما من خلال خوارزميات التعلم العميق التي تتنبأ بهياكل البروتينات من تسلسلات الأحماض الأمينية. تركز هذه الدراسة على التنبؤ بمواقع الربط الألوستيري…