تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تقارير الأمراض

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تقارير الأمراض




  • نموذج أساسي متعدد الوسائط لعلم الأمراض مع حوار سريري من النهاية إلى النهاية

    2026 | المؤلف: Eugene Vorontsov وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث PRISM2، وهو نموذج أساسي متعدد الوسائط على مستوى الشرائح مصمم لتعزيز علم الأمراض الحسابي من خلال الاستفادة من مجموعة بيانات ضخمة تضم 2.3 مليون صورة شريحة كاملة و14 مليون زوج من الأسئلة والأجوبة من 700,000 تقرير مرضي. على عكس النماذج السابقة التي كانت تركز بشكل أساسي على قطع الصور، يدمج PRISM2 الهيستومورفولوجيا…


  • الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة لاستخراج المعلومات المنظمة من تقارير الأمراض

    2026 | المؤلف: Jeya Balaji Balasubramanian وآخرون | المجلة: Journal of Pathology Informatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تبحث الدراسة في فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في أتمتة استخراج المعلومات الهيكلية من تقارير الهيستوباثولوجيا غير المنظمة، مع التركيز بشكل خاص على بيانات سرطان الثدي. تعتبر طرق الاستخراج اليدوية التقليدية كثيفة الموارد، مما يدفع لاستكشاف نماذج LLMs، التي يمكن أن تؤدي عمليات التحفيز بدون الحاجة إلى بيانات مصنفة. طورت الدراسة تطبيق ويب، وهو مستخرج…


  • خط أنابيب برمجي لاستخراج المعلومات الطبية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، مفتوح المصدر ومناسب لعلم الأورام

    2026 | المؤلف: Isabella C. Wiest وآخرون | المجلة: npj Precision Oncology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    في مجال الأورام الطبية، الطبيعة غير المنظمة لبيانات النصوص—مثل الرسائل السريرية وتقارير الإجراءات—تطرح تحديات كبيرة للتحليل الكمي. الطرق التقليدية للمراجعة اليدوية واسترجاع المعلومات المنظمة تستغرق وقتًا طويلاً وتكون مكلفة. يقدم هذا البحث سير عمل جديد، يسمى LLM-AIx، الذي يستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تحافظ على الخصوصية لتسهيل استخراج الكيانات السريرية المحددة مسبقًا من نصوص…


  • تحسين النماذج اللغوية الكبيرة من خلال التنقيح التكراري وتحديد الأهداف لاستخراج المعلومات السريرية

    2026 | المؤلف: David Hein وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تقدم البحث خط أنابيب مبتكر من البداية إلى النهاية يستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لاستخراج وتطبيع البيانات الهيكلية من تقارير الأمراض غير الهيكلية، مع التركيز بشكل خاص على أورام الكلى. يدمج هذا النهج المبتكر قوالب تحفيز مرنة، وتوليد بيانات جدولية جاهزة للتحليل، وعملية تحسين تكرارية بمشاركة الإنسان مستندة إلى أنطولوجيا شاملة للأخطاء. تم تطبيق الخط…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.