الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تقسيم دلالي قليل اللقطات
-
MSDNet: فك تشفير متعدد المقاييس لتقسيم دلالي قليل اللقطات عبر نمذجة مدفوعة بالمحول MSDNet: Multi-scale decoder for few-shot semantic segmentation via transformer-guided prototyping
2026 | المؤلف: Amirreza Fateh وآخرون | المجلة: Image and Vision Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم إطار عمل جديد لتقسيم الدلالات القليل من الأمثلة (Few-shot Semantic Segmentation) الذي يستفيد من بنية المحول (Transformer) لمعالجة تحديات تقسيم الكائنات في صور الاستعلام مع أمثلة موضوعة محدودة. تتضمن الطريقة المقترحة وحدة فك تشفير المحول المكاني ووحدة توليد القناع السياقي لتعزيز الفهم العلاقي بين صور الدعم وصور الاستعلام. بالإضافة إلى ذلك، تم…
-
Am-sam: إطار تعلم مدفوع بالوعي المكاني ومعايرة القناع للتقسيم الدلالي القليل اللقطات Am-sam: a spatially-aware prompt learning and mask calibration framework for few-shot semantic segmentation
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)لقد أثبت نموذج تقسيم أي شيء (SAM) نفسه كأداة بارزة في تقسيم المعاني، ومع ذلك فإنه يعاني من قيود رئيسية: الاعتماد على مطالبات مفصلة تم إنشاؤها بواسطة البشر وتمثيل غير كافٍ للميزات في وحدة فك تشفير القناع، التي تستخدم بشكل أساسي عمليات ضرب النقاط. تتطلب هذه التحديات إعادة تدريب واسعة النطاق عند ضبط SAM، مما…