الأبحاث في مجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics
-
تحليل مقارن لأساليب CatBoost وLightGBM وXGBoost وRF وDT المحسّنة باستخدام PSO لتقدير عدد الحواجز للكشف عن التسلل في الشبكات الحسية اللاسلكية
2025 | المؤلف: Kadir İleri | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تناقش هذه القسم أهمية الشبكات اللاسلكية للاستشعار (WSNs) في تعزيز أمن الحدود من خلال الكشف الفعال عن التسلل والمراقبة. يقدم البحث نموذج تعلم آلي يتنبأ بعدد الحواجز اللازمة للكشف السريع عن التسلل في منطقة مستطيلة، باستخدام ميزات مستمدة من بيانات WSN عبر محاكاة مونت كارلو. يستخدم النموذج خوارزمية CatBoost، المحسّنة من خلال تقنية تحسين سرب…
-
التعلم العميق لتوقعات السلاسل الزمنية: استعراض
2025 | المؤلف: Xiangjie Kong وآخرون | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية وتطور التنبؤ بالسلاسل الزمنية (TSF)، مع تسليط الضوء على دوره الحاسم عبر مختلف الصناعات مثل الطاقة والرعاية الصحية وحركة المرور والأرصاد الجوية والاقتصاد. يشير إلى أن النماذج الإحصائية التقليدية غالبًا ما تفشل في تقديم الدقة العالية المطلوبة في التطبيقات العملية. أدى ظهور التعلم العميق إلى تطوير العديد من…
-
نهج مبتكر لتحويل سوان يستخدم الشبكة العصبية متعددة الطبقات المتبقية لتشخيص أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: İshak Paçal | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه البحث نهجًا جديدًا في التعلم العميق باستخدام محول Swin للتشخيص الدقيق لأورام الدماغ، مع معالجة التحديات الحرجة مثل جودة التصوير غير المثلى وتنوع أنواع وأطوار الأورام. يتضمن الأسلوب المقترح وحدة انتباه ذاتي متعددة الرؤوس مع نوافذ هجينة (HSW-MSA) ويستبدل الشبكة العصبية متعددة الطبقات التقليدية (MLP) بشبكة MLP قائمة على البقايا (ResMLP). تهدف هذه…
-
قضايا العدالة، والنهج الحالية، والتحديات في نماذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Tonni Das Jui وآخرون | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تتناول ورقة البحث المخاوف المتزايدة المتعلقة بالعدالة في خوارزميات التعلم الآلي، لا سيما في سياقات اتخاذ القرار. تقدم دراسة رسم خرائط منهجية تهدف إلى تزويد القادمين الجدد بنظرة شاملة على الأدبيات الموجودة حول قضايا العدالة. تصنف الدراسة أبعادًا مختلفة من التحيز، بما في ذلك تحيز بيانات التدريب، وتحامل النموذج، ومفاهيم العدالة المتضاربة، ونقص الشفافية في…